Exponenta Banner
exponenta event banner

Создание кода и поддержка графического процессора

Создание портативных функций C/C + +/MEX и использование графических процессоров для развертывания или ускорения обработки

После разработки приложения с помощью Toolbox™ обработки сигналов можно создать портативный исходный код C/C + +, автономные исполняемые файлы или автономные приложения из кода MATLAB ®. При создании кода можно:

  • Запуск моделирования на компьютерах, на которых не установлен MATLAB

  • Ускорение обработки при работе в MATLAB

Панель инструментов обработки сигналов также включает в себя функции, которые могут быть направлены на выполнение алгоритма на графическом процессоре (GPU), а не на ЦП. Некоторые функции панели инструментов обработки сигналов могут генерировать оптимизированный код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® из кода MATLAB.

Выделенные темы

Характерные примеры

Accelerating Correlation with GPUs

Ускорение корреляции с графическими процессорами

Используйте графический процессор для ускорения взаимной корреляции в приложениях, использующих большие наборы данных.

Открыть сценарий
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi

Развертывание глубокой сети сегментации сигналов на Raspberry Pi

Создайте функцию MEX и автономный исполняемый файл для выполнения сегментации формы сигнала на Pi™ Raspberry.

Открыть сценарий в реальном времени
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks

Классификация сигналов ЭКГ с использованием сетей долговременной памяти

Классифицируйте данные электрокардиограммы сердцебиения с помощью глубокого обучения и обработки сигналов.

Открыть сценарий в реальном времени
Waveform Segmentation Using Deep Learning

Сегментация формы сигнала с использованием глубокого обучения

Сегментация сигналов электрокардиограммы человека с использованием частотно-временного анализа и глубокого обучения.

Открыть сценарий в реальном времени

Документация по инструментам обработки сигналов

Поддержка