После разработки приложения с помощью Toolbox™ обработки сигналов можно создать оптимизированный код CUDA для графических процессоров NVIDIA ® на основе кода MATLAB. Код может быть интегрирован в проект в виде исходного кода, статических библиотек или динамических библиотек и может использоваться для создания прототипов на графических процессорах. Сгенерированный код CUDA в MATLAB можно использовать для ускорения ресурсоемких частей кода MATLAB в машинном обучении, глубоком обучении или других приложениях. Для создания кода CUDA необходимо иметь Coder™ MATLAB Coder™ и GPU.
Список функций, поддерживающих генерацию кода графического процессора, см. в разделе Список функций (генерация кода графического процессора).
| Кодер графического процессора | Создание кода графического процессора из кода MATLAB |
codegen | Создание кода C/C + + из кода MATLAB |
Код CUDA из CWT (Wavelet Toolbox)
Узнайте, как создать код CUDA для CWT.
Создание кода с помощью приложения кодера графического процессора (GPU Coder App)
Создайте код CUDA C из кода MATLAB с помощью приложения GPU Coder.