exponenta event banner

Определение периодичности в сигнале с отсутствующими выборками

Рассмотрим вес человека как зарегистрированный (в фунтах) в 2012 високосном году. Человек не фиксировал свой вес каждый день. Вы хотели бы изучить периодичность сигнала, даже если некоторые точки данных отсутствуют.

Загрузите данные и преобразуйте измерения в килограммы. Для пропущенных показаний установлено значение NaN. Определите, сколько точек не хватает.

load('weight2012.dat')

wgt = weight2012(:,2)/2.20462;

fprintf('Missing %d samples of %d\n',sum(isnan(wgt)),length(wgt))
Missing 27 samples of 366

Определите, является ли сигнал периодическим, анализируя его в частотной области. Алгоритм Ломба-Скаргла предназначен для обработки данных с отсутствующими выборками или данными, которые были отобраны нерегулярно.

Найдите продолжительность цикла, измеряя время в неделях.

[p,f] = plomb(wgt,7,'normalized');

plot(f,p)
xlabel('Frequency (week^{-1})')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Обратите внимание, как вес человека колеблется еженедельно. Есть ли заметная закономерность от недели к неделе? Устраните последние два дня года, чтобы получить 52 недели. Измените порядок измерений в соответствии с днем недели.

wgd = reshape(wgt(1:7*52),[7 52])';

plot(wgd)
xlabel('Week')
ylabel('Weight (kg)')

dweek = datetime([repmat([2012 1],7,1) (1:7)'],'Format','eeee');

legend(string(dweek),'Location','northwest')

Figure contains an axes. The axes contains 7 objects of type line. These objects represent Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday.

Сглаживание флуктуаций с помощью фильтра, который подгоняет полиномы низкого порядка к подмножествам данных. В частности, установите его, чтобы вписать кубические многочлены в наборы из семи дней.

wgs = sgolayfilt(wgd,3,7);

plot(wgs)
xlabel('Week')
ylabel('Smoothed weight (kg)')

legend(string(dweek),'Location','southeast')

Figure contains an axes. The axes contains 7 objects of type line. These objects represent Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday.

Этот человек имеет тенденцию есть больше, и, таким образом, весить больше, в выходные. Проверьте, рассчитав ежедневные средства. Исключить отсутствующие значения из расчета.

for jk = 1:7
    wgm = find(~isnan(wgd(:,jk)));
    fprintf('%s mean: %5.1f kg\n',dweek(jk),mean(wgd(wgm,jk)))
end
Sunday mean:  76.3 kg
Monday mean:  75.7 kg
Tuesday mean:  75.2 kg
Wednesday mean:  74.9 kg
Thursday mean:  75.1 kg
Friday mean:  75.3 kg
Saturday mean:  75.8 kg

См. также

| |

Связанные темы