Анализ спектрального содержания равномерно или неравномерно дискретизированных сигналов с помощью periodogram, pwelch, или plomb. Резкость оценок периодограммы с помощью переназначения. Определение когерентности частотной области между сигналами. Оценка передаточных функций на основе входных и выходных измерений. Изучите системы MIMO в частотной области.
| Анализатор сигналов | Визуализация и сравнение нескольких сигналов и спектров |
Узнайте о периодограмме, модифицированной периодограмме, Welch и многопараметрических методах непараметрической спектральной оценки.
Обнаружение искаженного сигнала в шуме
Используйте частотный анализ для характеристики сигнала, внедренного в шум.
Определение периодичности в сигнале с отсутствующими выборками
Периодограмма Ломба-Скаргля используется для изучения периодичности нерегулярно дискретизированного сигнала.
Оцените ширину полосы частот, которая содержит большую часть мощности сигнала. Для искаженных сигналов определите мощность, хранящуюся в основной и гармонике.
Оценка амплитуды и заполнение нуля
Получение точной оценки амплитуды синусоидального сигнала с использованием заполнения нуля.
Смещение и изменчивость в периодограмме
Уменьшите смещение и изменчивость периодограммы с помощью окон и усреднения.
Сравнение частотного содержания двух сигналов
Определение подобия между сигналами в частотной области.
Проверка значимости для периодического компонента
Оценить значимость синусоидального компонента в белом шуме с помощью g-статистики Фишера.
Поиск периодичности в категориальном временном ряду
Выполнить спектральный анализ данных, значения которых по своей сути не являются числовыми.
Перекрестный спектр и квадратичная когерентность
Получение фазового запаздывания между синусоидальными компонентами и определение корреляции частотной области во временном ряду.
Непараметрическая замена объекта спектра на функцию
Замена вызовов непараметрических psd и msspectrum объекты с вызовами функций.
