Получение данных моделирования из SimData объект
SimData ОбъектЗагрузите модель G-белка.
sbioloadproject('gprotein.sbproj');Моделирование модели.
sdObj = sbiosimulate(m1); sbioplot(sdObj);

На сюжете показаны все состояния вместе. Постройте график каждого состояния отдельно по своим осям на вложенном графике.
Сначала извлеките данные моделирования из SimData объект.
[time,data,names] = getdata(sdObj);
Вычислите количество строк и столбцов, необходимых для вложенного графика.
sqrtnames = sqrt(numel(names)); nrows = round(sqrtnames); ncolumns = ceil(sqrtnames);
Создайте вложенный график и постройте график каждого состояния на своих осях.
figure for(i = 1:numel(names)) subplot(nrows,ncolumns,i) plot(time,data(:,i)); title(names(i)); end

simdata - Данные моделированияSimData объект | массив SimData объектыДанные моделирования, указанные как SimData объект или массив SimData объекты.
format - Формат данных моделированияФормат данных моделирования, заданный как символьный вектор или строка. В некоторых форматах требуется указать только один выходной аргумент. Далее следуют допустимые форматы.
'num' - Этот формат возвращает временные точки моделирования и данные моделирования в числовых массивах и имена величин и чувствительности в виде массива ячеек. Этот формат используется по умолчанию при выполнении getdata с несколькими выходными аргументами.
'nummetadata' - Этот формат возвращает массив ячеек структур метаданных вместо имен величин и чувствительности в качестве третьего выходного аргумента.
'numqualnames' - Этот формат возвращает полные имена в третьем выходном аргументе для разрешения неоднозначностей.
Необходимо указать только один выходной аргумент для следующих форматов.
'simdata' - Этот формат возвращает данные в новом SimData объект или массив SimData объекты. Этот формат используется по умолчанию при указании одного выходного аргумента.
'struct' - этот формат возвращает структуру или массив структуры, содержащий как данные, так и метаданные.
'ts' - Этот формат возвращает данные в виде массива ячеек.
Если simdata скалярный, массив ячеек является массивом m-by-1, где каждый элемент является timeseries объект. m - количество величин и чувствительности, зарегистрированных во время моделирования.
Если simdata не является скалярным, массив ячеек является k-by-1, где каждый элемент массива ячеек является массивом ячеек m-by-1 timeseries объекты. k - размер simdata, и m - количество или чувствительность в каждом SimData объект в simdata. Другими словами, функция возвращает отдельный временной ряд для каждого состояния или столбца и для каждого SimData объект в simdata.
'tslumped' - Этот формат возвращает данные в виде массива ячеек timeseries объекты, объединение данных из каждого SimData объект в один временной ряд.
t - Моменты времени моделированияМоменты времени моделирования, возвращаемые в виде числового вектора или массива ячеек. Если simdata скаляр, t - вектор n-by-1, где n - количество временных точек. Если simdata - массив объектов, t является массивом ячеек k-by-1, где k - размер simdata.
x - Данные моделированияДанные моделирования, возвращаемые в виде числовой матрицы или массива ячеек. Если simdata скаляр, x - матрица n-по-m, где n - количество временных точек, а m - количество величин и чувствительности, зарегистрированных во время моделирования. Если simdata - массив объектов, x является массивом ячеек k-by-1, где k - размер simdata.
names - Наименования количеств и чувствительностиИмена величин и чувствительности, зарегистрированных во время моделирования, возвращенные в виде массива ячеек. Если simdata скаляр, names является массивом ячеек m-by-1. Если simdata - массив объектов, names является массивом ячеек k-by-1, где k - размер simdata.
sdOut - Результаты моделированияSimData объектРезультаты моделирования, возвращенные как SimData объект.
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.