exponenta event banner

Таблица адаптивного поиска (2D по лестнице)

Двумерный адаптивный табличный поиск

Библиотека

Оптимизация проектирования Simulink

  • Adaptive Lookup Table (2D Stair-Fit) block

Описание

Адаптивная Справочная таблица (2D Подгонка Ступеньки) блок создает двумерную адаптивную справочную таблицу, динамично обновляя основную справочную таблицу. Блок использует выходы (y) вашей системы для выполнения адаптаций.

Каждый параметр u индексации может принимать значение в наборе адаптируемых точек данных, которые называются точками останова. Две точки останова в каждом измерении определяют ячейку. Набор всех точек останова в одном из размеров определяет сетку. В двумерном случае каждая ячейка имеет четыре точки останова и является плоской поверхностью.

Вы можете использовать Адаптивную Справочную таблицу (2D Подгонка Ступеньки) блок к образцовым изменяющим время системам с двумя исходными данными.

Поддержка типов данных

Только дубли

Параметры

Первый набор входных (строк) точек останова

Вектор значений, содержащий возможные блочные входные значения для первой входной переменной. Первый входной вектор должен монотонно увеличиваться.

Второй набор точек останова ввода (столбец)

Вектор значений, содержащий возможные блочные входные значения для второй входной переменной. Второй входной вектор должен монотонно увеличиваться.

Сделать исходную таблицу вводом

Выбор этого флажка вынуждает Адаптивную Справочную таблицу (2D Подгонка Ступеньки) блок проигнорировать данные о Столе (начальная буква) параметр и создает новый входной порт Tin. Этот порт используется для ввода данных таблицы.

Данные таблицы (исходные)

Начальные выходные значения таблицы. Эта матрица 2 на 2 должна иметь размер (n-1) -by- (m-1), где n - количество первых входных точек останова, а m - количество вторых входных точек останова.

Данные нумерации таблиц

Числовые значения, назначенные ячейкам. Эта матрица должна иметь тот же размер, что и матрица табличных данных, и каждое значение должно быть уникальным.

Метод адаптации

Выбирать Sample mean или Sample mean with forgetting. Среднее значение выборки усредняет все значения, полученные в ячейке. Образец среднего с забыванием придает больший вес новым данным. Сколько веса определяется параметром адаптации усиления. Дополнительные сведения см. в разделе Выбор метода адаптации.

Коэффициент усиления адаптации (от 0 до 1)

Число от 0 до 1, которое регулирует вес, придаваемый новым данным во время адаптации. 0 означает короткую память (последние данные становятся табличным значением), а 1 означает длинную память (среднее значение всех данных, принятых в ячейке).

Сделать адаптированную таблицу выходом

Установка этого флажка создает дополнительный выходной порт Tout для адаптированной таблицы.

Добавление порта включения/отключения/сброса адаптации

Установка этого флажка создает дополнительный входной порт Enable включение, отключение или сброс таблицы адаптивного поиска. Значение сигнала, равное 0 применяется к порту отключает адаптацию, и значение сигнала 1 обеспечивает возможность адаптации. Установка значения сигнала в 2 сбрасывает значения таблицы в исходные данные таблицы.

Добавление порта включения/отключения блокировки ячеек

Установка этого флажка создает дополнительный входной порт Lock это обеспечивает средства для обновления только указанных ячеек во время прогона моделирования. Значение сигнала, равное 0 разблокирует указанные ячейки и значение сигнала 1 блокирует указанные ячейки.

Действие для входа вне диапазона

Ignore или Adapt экстраполяцией за пределы крайних точек останова.

Расширенные возможности

.
Представлен в R2009a