Время оптимизации определяется временем, которое требуется для моделирования модели. При оптимизации модели Simulink ® можно включить режим Accelerator, выбравAccelerator из раскрывающегося списка в разделе «Моделирование» в редакторе Simulink, чтобы значительно сократить время оптимизации.
Примечание
Режим Rapid Accelerator в программе Simulink не поддерживается для ускорения оптимизации. Дополнительные сведения см. в разделе Использование режима ускорителя во время моделирования.
Выбор решателя ОДУ также может существенно повлиять на общее время оптимизации. Используйте жесткий решатель, когда моделирование занимает много небольших шагов, и используйте решатель с фиксированным шагом, когда такие решатели дают достаточно точное моделирование для модели. (Эти решатели должны быть точными во всем пространстве поиска параметров.)
Уменьшите число настроенных элементов или параметров компенсатора и ограничьте их диапазон, чтобы уменьшить пространство поиска.
При определении неопределенности параметров (недоступной при оптимизации ответов в конструкторе систем управления) следует сохранять небольшое количество значений выборки, поскольку число имитаций растет экспоненциально с числом выборок. Например, сетка параметров 3 с 10 значениями выборки для каждого параметра требует 103 = 1000 моделирования на одну итерацию.
Различная численная точность на клиентских и рабочих машинах может привести к незначительным различиям в результатах моделирования. Таким образом, способ оптимизации может принимать другой путь решения и давать другой результат.
При использовании параллельных вычислений с Pattern search , поиск является более полным и может привести к другому решению.
Дополнительные сведения см. в разделе Параллельные вычисления с помощью метода поиска шаблонов.
При оптимизации модели, которая не имеет большого количества параметров или не требует много времени для моделирования, во время оптимизации может не появиться ускорения. В таких случаях накладные расходы, связанные с созданием и распределением параллельных задач, перевешивают преимущества параллельного выполнения оптимизации.
Использование Pattern search способ с параллельными вычислениями может не ускорить время оптимизации. Без параллельных вычислений метод останавливает поиск в каждой итерации, когда находит решение лучше, чем текущее решение. Поиск решения-кандидата является более комплексным при использовании параллельных вычислений. Хотя число итераций может быть больше, оптимизация без использования параллельных вычислений может быть более быстрой.
Дополнительные сведения об ожидаемом ускорении см. в разделе Параллельные вычисления с помощью метода поиска шаблонов.
Для устранения неполадки:
Выполните оптимизацию для нескольких итераций без параллельных вычислений, чтобы увидеть, идет ли оптимизация.
Проверьте, имеют ли удаленные работники доступ ко всем зависимостям модели. Зависимости модели включают переменные данных и файлы, необходимые для выполнения модели.
Дополнительные сведения см. в разделе Зависимости модели.
При использовании параллельных вычислений с Pattern search , программа должна дождаться завершения текущей итерации оптимизации, прежде чем уведомит работников об остановке. Оптимизация не завершается сразу же после нажатия кнопки Остановить (Stop), и вместо этого она продолжает выполняться.