Exponenta Banner
exponenta event banner

linhyptest

Тесты линейной гипотезы по коэффициентам модели Кокса

свернуть все на странице

    Синтаксис

    testTable = linhyptest (coxMdl)

    Описание

    пример

    testTable = linhyptest(coxMdl) возвращает таблицу стиля ANOVA с p-значениями для тестов, которые определяют, являются ли последовательные комбинации оценок коэффициентов модели Кокса нулевыми. linhyptest проверяет последовательные нулевые гипотезы, начиная с гипотезы, что все коэффициенты равны 0. Затем функция проверяет, чтобы определить, все, кроме первого коэффициента, равны 0, все, кроме первых двух коэффициентов, равны нулю, и так далее, вплоть до числа коэффициентов минус один. Значимое p-значение указывает на то, что можно отклонить нулевую гипотезу, что означает предположение, что все коэффициенты в конкретной комбинации коэффициентов равны 0.

    Примеры

    свернуть все

    Открыть сценарий в реальном времени

    Проверить результат linhyptest на readmissiontimes набор данных.

    load readmissiontimes
coxMdl = fitcox([Age,Sex,Weight],ReadmissionTime,...
    'Censoring',Censored);
testTable = linhyptest(coxMdl)
    testTable=3×2 table
       Predictor         pValue  
    _______________    __________

    {'Empty Model'}    2.5612e-07
    {'X1'         }    7.9753e-08
    {'X1, X2'     }      0.095973

    • Первая строка возвращаемой таблицы указывает, что можно отклонить гипотезу о том, что все коэффициенты модели равны 0 в .05 или .01 уровни значимости.

    • Вторая строка указывает, что вы можете отклонить гипотезу, что только Sex и Weight коэффициенты равны 0 при .05 или .01 уровни значимости.

    • Третья строка указывает, что нельзя отклонить гипотезу, что только Weight коэффициент равен 0 при .05 или .01 уровни значимости.

    Входные аргументы

    свернуть все

    Установленная модель пропорциональных рисков Кокса, указанная как CoxModel объект. Создать coxMdl использование fitcox.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Уровни значимости кумулятивных тестов гипотез, возвращенные в виде таблицы. Проверенные коэффициенты находятся в Coefficients свойство модели. Таблица возвращает тесты последовательных нулевых гипотез, начиная с гипотезы, что все коэффициенты равны 0. Во второй строке проверяется, все ли коэффициенты, кроме первого, равны 0. Третья строка проверяет, все ли коэффициенты, кроме первых двух, равны нулю, и так далее. Последняя строка проверяет, все ли коэффициенты, кроме последнего, равны нулю. Значимое p-значение указывает на то, что можно отклонить нулевую гипотезу, что означает предположение, что все коэффициенты в конкретной комбинации коэффициентов равны 0. Значимое значение p меньше заданного уровня значимости.

    См. также

    | |

    Представлен в R2021a

    Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

    Поддержка