Exponenta Banner
exponenta event banner

Описательная статистика и визуализация

Импорт и экспорт данных, описательная статистика, визуализация

Исследуйте данные численно, генерируя сводную статистику, включая показатели центральной тенденции, дисперсии, формы и корреляции. Визуализация данных с помощью одномерных, двумерных и многомерных графиков. Доступные опции включают прямоугольные графики, гистограммы и графики вероятностей. Найдите естественные группировки в данных с помощью методов кластерного анализа, таких как иерархическая кластеризация и кластеризация k-Means.

Основы анализа исследовательских данных

Характерные примеры

Visualizing Multivariate Data

Визуализация многомерных данных

Визуализация многомерных данных с использованием различных статистических графиков. Во многих статистических анализах используются только две переменные: переменная предиктора и переменная ответа. Такие данные легко визуализировать с помощью 2D графиков рассеяния, двумерных гистограмм, боксплотов и т.д. Также можно визуализировать трехмерные данные с 3D графиками рассеяния или 2D графиками рассеяния с третьей переменной, закодированной, например, цветом. Тем не менее, многие наборы данных включают большее количество переменных, что затрудняет прямую визуализацию. В этом примере рассматриваются некоторые способы визуализации высокоразмерных данных в MATLAB ® с использованием Toolbox™ статистики и машинного обучения.

Открыть сценарий

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка