Toolbox™ статистики и машинного обучения позволяет использовать параллельные вычисления для ускорения некоторых статистических вычислений. При параллельных вычислениях один клиентский сеанс MATLAB ® распределяет сегменты кода нескольким работникам для независимой обработки, а затем объединяет эти отдельные результаты для завершения вычислений. Используйте параллельные вычисления, чтобы ускорить повторную выборку, такие как начальная загрузка и jackknife, повышение и пакетирование деревьев решений, перекрестная проверка, алгоритмы кластеризации и многое другое. Полный список функций Statistics and Machine Learning Toolbox, поддерживающих параллельные вычисления, см. в разделе Список функций (автоматическая параллельная поддержка).
Некоторые функции принимают gpuArray (Parallel Computing Toolbox) введите аргументы, чтобы ускорить выполнение кода с помощью графического процессора (GPU). Полный список функций Statistics и Machine Learning Toolbox, принимающих массивы GPU, см. в разделе Список функций (массивы GPU).
Для использования функций параллельных вычислений и массивов графических процессоров необходимо иметь лицензию Parallel Computing Toolbox™.
Панель инструментов быстрого запуска параллельных вычислений для статистики и машинного обучения
Начните с параллельных статистических вычислений.
Концепции параллельных вычислений в статистике и инструментарий машинного обучения
Обзор идей при параллельных статистических вычислениях.
Когда выполнять статистические функции параллельно
Принятие решения о параллельном вызове функций.
Параллельные вычисления с использованием parfor со статистическими функциями.
Реализация Jacknife с помощью параллельных вычислений
Ускорьте работу jackknife с помощью параллельных вычислений.
Внедрение перекрестной проверки с использованием параллельных вычислений
Ускорение перекрестной проверки с помощью параллельных вычислений.
Реализация начальной загрузки с помощью параллельных вычислений
Ускорьте загрузку с помощью параллельных вычислений.
Воспроизводимость в параллельных статистических вычислениях
Получение идентичных результатов повторных параллельных вычислений.