После интерактивного создания графиков в приложении Regression Learner можно экспортировать графики приложений в фигуры MATLAB ®. Затем можно скопировать, сохранить или настроить новые фигуры. Выберите один из доступных графиков: график ответа, прогнозируемый или фактический график, график остатков и график минимальной MSE.
Перед экспортом графика убедитесь, что он отображает те же данные, что и на новом рисунке.
На вкладке «Обучающийся регрессии» в разделе «Экспорт» выберите «Экспортировать график в фигуру». Приложение создает фигуру из выбранного графика.
Новый рисунок может не иметь тех же параметров интерактивности, что и график в приложении «Обучающийся регрессии».
Кроме того, рисунок может иметь панель инструментов осей, отличную от панели инструментов на графике приложения. Для графиков в модуле «Обучающийся регрессии» над правым верхним краем графика появляется панель инструментов «Оси». Кнопки, доступные на панели инструментов, зависят от содержимого графика. Панель инструментов может включать кнопки для экспорта графика в виде изображения, добавления подсказок по данным, панорамирования или масштабирования данных и восстановления вида.
Скопируйте, сохраните или настройте новый рисунок, который отображается в окне рисунка.
Для копирования фигуры выберите «Редактирование» > «Копировать фигуру». Дополнительные сведения см. в разделе Копирование фигуры в буфер обмена в меню редактирования.
Чтобы сохранить рисунок, выберите «Файл» > «Сохранить как». Кроме того, можно следовать рабочему процессу, описанному в разделе Настройка фигуры перед сохранением.
Для настройки фигуры нажмите кнопку «Редактировать печать
» на панели инструментов фигуры. Щелкните правой кнопкой мыши раздел печати, который требуется отредактировать. Можно изменить перечисленные свойства, которые могут включать цвет, шрифт, стиль линий и другие свойства. Для изменения свойств фигуры можно также использовать инспектор свойств.
Например, можно экспортировать график ответа в приложении в фигуру, настроить фигуру и сохранить измененную фигуру.
В окне команд MATLAB загрузите carbig набор данных.
load carbig cartable = table(Acceleration,Cylinders,Displacement, ... Horsepower,Model_Year,Weight,Origin,MPG);
Перейдите на вкладку Приложения.
В разделе Приложения щелкните стрелку, чтобы открыть галерею. В разделе Машинное обучение и Глубокое обучение щелкните Регрессионный обучающийся.
На вкладке «Обучающийся регрессии» в разделе «Файл» нажмите кнопку.
В диалоговом окне Создать сессию из рабочей области (New Session from Workspace) выберите таблицу cartable из списка Переменная рабочей области (Workspace Variable).
Щелкните Начать сеанс (Start Session). Обучающийся регрессии создает график отклика данных по умолчанию.
Изменение данных оси X на графике ответа на Weight.
На вкладке «Обучающийся регрессии» в разделе «Экспорт» выберите «Экспортировать график в фигуру».
На новом рисунке нажмите кнопку «Редактировать печать» на панели инструментов рисунка. Щелкните правой кнопкой мыши точки на графике. В контекстном меню выберите «Маркер» > «Квадрат».
Чтобы сохранить рисунок, выберите «Файл» > «Сохранить как». Укажите расположение, имя и тип сохраненного файла.
