Дробный факториальный дизайн
X = fracfact(gen)
[X,conf] = fracfact(gen)
[X,conf] = fracfact(gen,Name,Value)
X = fracfact(gen)gen.
[ возвращает массив ячеек символьных векторов, содержащих смешанный шаблон для конструкции.X,conf] = fracfact(gen)
[ создает дробные факторные конструкции с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими X,conf] = fracfact(gen,Name,Value)Name,Value аргументы пары.
|
Либо строковый массив или массив ячеек символьных векторов, где каждый элемент содержит одно «слово», либо символьный массив или строковый скаляр, состоящий из «слов», разделенных пробелами. «Слова» состоят из букв с учетом регистра или групп букв, где Каждое слово определяет, как уровни соответствующего фактора определяются как произведения генераторов из |
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
|
Строковый массив или массив ячеек, задающий имя для каждого фактора. По умолчанию: |
|
Положительное целое число, устанавливающее максимальный уровень взаимодействия для включения в смешанный вывод. По умолчанию: |
|
Двухуровневый дробный факториальный дизайн.
Поскольку |
|
Массив ячеек символьных векторов, содержащих смешанный шаблон для конструкции. |
Создайте дробную факториальную конструкцию для четырех переменных, где четвертая переменная является произведением первых трех:
x = fracfact('a b c abc')
x =
-1 -1 -1 -1
-1 -1 1 1
-1 1 -1 1
-1 1 1 -1
1 -1 -1 1
1 -1 1 -1
1 1 -1 -1
1 1 1 1Найдите генераторы для шестифакторной конструкции, которая использует четыре фактора и достигает разрешения IV с помощью fracfactgen. Используйте результат для задания конструкции:
generators = fracfactgen('a b c d e f',4, ... % 4 factors
4) % resolution 4
generators =
'a'
'b'
'c'
'd'
'bcd'
'acd'
x = fracfact(generators)
x =
-1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 1 1 1
-1 -1 1 -1 1 1
-1 -1 1 1 -1 -1
-1 1 -1 -1 1 -1
-1 1 -1 1 -1 1
-1 1 1 -1 -1 1
-1 1 1 1 1 -1
1 -1 -1 -1 -1 1
1 -1 -1 1 1 -1
1 -1 1 -1 1 -1
1 -1 1 1 -1 1
1 1 -1 -1 1 1
1 1 -1 1 -1 -1
1 1 1 -1 -1 -1
1 1 1 1 1 1[1] Коробка, G. E. P., W. G. Hunter и J. S. Hunter. Статистика для экспериментаторов. Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-Interscience, 1978.