Создайте одно случайное число из геометрического распределения с параметром вероятности p, равным 0,01.

rng default  % For reproducibility
p = 0.01;
r1 = geornd(0.01)

r1 = 20

Возвращенное случайное число представляет собой единственный эксперимент, в котором до успеха наблюдалось 20 сбоев, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p, равную 0,01.

Создайте массив случайных чисел 1 на 5 из геометрического распределения с параметром вероятности p, равным 0,01.

r2 = geornd(p,1,5)

r2 = 1×5

     9   205     9    45   231

Каждое случайное число в возвращенном массиве представляет результат эксперимента для определения количества сбоев, наблюдаемых до успеха, где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p, равную 0,01.

Создайте массив 1 на 3, содержащий одно случайное число из каждого из трех геометрических распределений, соответствующих параметрам в массиве 1 на 3 вероятностей p.

p = [0.01 0.1 0.5];
r3 = geornd(p,[1 3])

r3 = 1×3

   127     5     0

Каждый элемент возвращаемого массива 1 на 3 r3 содержит одно случайное число, сгенерированное из геометрического распределения, описанного соответствующим параметром в P. Например, первый элемент в r3 представляет эксперимент, в котором 127 отказов наблюдались до успеха, где каждое независимое испытание имело вероятность успеха p, равную 0,01. Второй элемент в r3 представляет эксперимент, в котором 5 отказов наблюдались до успеха, где каждое независимое испытание имело вероятность успеха p, равную 0,1. Третий элемент в r3 представляет эксперимент, в котором нулевые сбои наблюдались до успеха - другими словами, первая попытка была успехом - где каждое независимое испытание имеет вероятность успеха p, равную 0,5.