exponenta event banner

k-Means и k-Medoids кластеризация

Кластер путем минимизации среднего или среднего расстояния и расчета расстояния Махаланобиса

k-means и k-medoids кластеризация данных на k взаимоисключающих кластеров. Эти методы назначают каждое наблюдение кластеру путем минимизации расстояния от точки данных до среднего или медианного местоположения его назначенного кластера, соответственно. Расстояние Махаланобиса является безразмерной метрикой, вычисленной с использованием среднего и стандартного отклонения выборочных данных, и учитывает корреляцию внутри данных.

Функции

kmeansk-означает кластеризацию
kmedoidsКластеризация k-medoids
mahalРасстояние Махаланобиса

Темы

k-означает кластеризацию

Разбиение данных на k взаимоисключающих кластеров.