Программное обеспечение для статистики и машинного обучения Toolbox™ содержит образцы наборов данных в следующей таблице.
Чтобы загрузить набор данных в рабочую область MATLAB ®, введите:
load filename
где filename является одним из файлов, перечисленных в таблице.
Наборы данных содержат отдельные переменные данных, переменные описания со ссылками и массивы наборов данных, инкапсулирующие набор данных и его описание.
| Файл | Описание набора данных |
|---|---|
acetylene.mat | Данные химической реакции с коррелированными предикторами |
arrhythmia.mat | Данные сердечной аритмии из хранилища машинного обучения UCI |
carbig.mat | Замеры автомобилей, 1970-1982 |
carsmall.mat | Подмножество carbig.mat. Замеры автомобилей, 1970, 1976, 1982 |
census1994.mat | Данные взрослых из хранилища машинного обучения UCI |
cereal.mat | Зерновые ингредиенты для завтрака |
cities.mat | Рейтинги качества жизни для городских районов США |
discrim.mat | Версия cities.mat используется для дискриминантного анализа |
examgrades.mat | Оценки ЕГЭ по шкале 0-100 |
fisheriris.mat | Данные Фишера по радужке 1936 года |
flu.mat | Google Flump Trends оценил процент ILI (гриппоподобное заболевание) для различных регионов США, а CDC взвешил процент ILI на основе отчетов дозорного поставщика |
gas.mat | Цены на бензин вокруг штата Массачусетс в 1993 году |
hald.mat | Теплота цемента и смесь ингредиентов |
hogg.mat | Количество бактерий в различных поставках молока |
hospital.mat | Смоделированные данные больницы |
humanactivity.mat | Данные распознавания деятельности человека по пяти видам деятельности: сидение, стояние, ходьба, бег и танцы |
imports-85.mat | База данных автоматического импорта 1985 года из репозитория UCI |
ionosphere.mat | Набор данных ионосферы из хранилища машинного обучения UCI |
kmeansdata.mat | Четырехмерные кластеризованные данные |
lawdata.mat | Средний балл и баллы LSAT в 15 юридических школах |
mileage.mat | Данные о пробеге для трех моделей автомобилей с двух заводов |
moore.mat | Биохимическая потребность в кислороде по пяти предикторам |
morse.mat | Распознавание отличий кода Морзе некодерами |
nlpdata.mat | Данные обработки на естественном языке, извлеченные из документации MathWorks ® |
ovariancancer.mat | Сгруппированные наблюдения по 4000 предикторам [1][2] |
parts.mat | Размерное биение на 36 круглых частях |
polydata.mat | Образец данных для полиномиальной подгонки |
popcorn.mat | Выход попкорна по типу и марке поппера |
reaction.mat | Кинетика реакции для модели Хугена-Ватсона |
spectra.mat | БИК-спектры и октановые числа 60 образцов бензина |
stockreturns.mat | Смоделированная доходность запаса |
[1] Конрады, Томас П., Винсент А. Фусаро, Салли Росс, Дон Иоганн, Винодх Раджапаксе, Бен А. Хетт, Сет М. Штейнберг и др. «Сывороточные протеомные особенности высокого разрешения для обнаружения рака яичников». Эндокринный рак 11 (2004): 163-78.
[2] Петрикоин, Эмануэль Ф., Али М. Ардекани, Бен А. Хетт, Питер Дж. Левин, Винсент А. Фусаро, Сет М. Штейнберг, Гордон Б. Миллс и др. «Использование протеомных паттернов в сыворотке для выявления рака яичников». Ланцет 359, № 9306 (февраль 2002): 572-77.