exponenta event banner

unifcdf

Функция непрерывного равномерного кумулятивного распределения

Синтаксис

p = unifcdf(x,a,b)
p = unifcdf(x,a,b,'upper')

Описание

p = unifcdf(x,a,b) возвращает однородный cdf при каждом значении в x используя соответствующую нижнюю конечную точку (минимум), a и верхняя конечная точка (максимум), b. x, a, и b могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами одинакового размера. Скалярный вход расширяется до постоянной матрицы с теми же размерами, что и другие входы.

p = unifcdf(x,a,b,'upper') возвращает дополнение однородного cdf при каждом значении в x, используя алгоритм, который более точно вычисляет экстремальные вероятности верхнего хвоста.

Равномерный cdf

p = F (x 'a, b) = x ab aI [a, b] (x)

Стандартное равномерное распределение имеет a = 0 и b = 1.

Примеры

свернуть все

Какова вероятность того, что наблюдение из стандартного равномерного распределения будет меньше 0,75?

probability = unifcdf(0.75)
probability = 0.7500

Какова вероятность того, что наблюдение из равномерного распределения с a = -1 и b = 1 будет меньше 0,75?

probability = unifcdf(0.75,-1,1)
probability = 0.8750

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Представлен до R2006a