Вычислить 2-D корреляцию двух входных матриц
Инструментарий компьютерного зрения/Статистика

Блок 2-D корреляции вычисляет двумерную взаимную корреляцию между двумя входными матрицами.
Типы данных |
|
Многомерные сигналы |
|
Сигналы переменного размера |
|
Учитывая две входных матрицы, I1 и I2, которые являются размером M на Н и P на Q, 2-й стоимостью взаимной корреляции в пункте (k,l) задается
+ k, n + l).
Нормализованное значение взаимной корреляции в точке (k,l) рассчитывается как
где 0≤k<M+P−1 0≤l<N+Q−1
Предположим, что I1 и I2 являются матрицами с размерами (4,3) и (2,2). На следующем рисунке показано, как блок вычисляет значение взаимной корреляции для точки I1(1,3), которая относится ко второму столбцу и четвертой строке в индексации на основе нуля.

Значение взаимной корреляции для точки I1(1,3) вычисляется с использованием следующих шагов:
Сдвиньте центральный элемент I2 так, чтобы он лежал поверх (0,2) элемента I1.
Умножьте каждый вес в I2 на элемент I1 внизу.
Суммируйте отдельные продукты из шага 2.
Значение взаимной корреляции для точки I1(1,3) is 1⋅8+8⋅1+15⋅6+7⋅3+14⋅5+16⋅7+13⋅4+20⋅9+22⋅2=585.
Нормализованное значение взаимной корреляции для точки I1(1,3) является
2-D Автокорреляция | 2-D Гистограмма | 2-D Максимум | 2-D Среднее значение | 2-D Медиана | 2-D Минимум | 2-D Стандартное отклонение | 2-D Отклонение