exponenta event banner

Компьютерное зрение с Simulink

Поддержка симуляторов для приложений компьютерного зрения

Используйте блоки Toolbox™ Computer Vision для создания моделей приложений для компьютерного зрения. Выполните обнаружение признаков, анализ изображений, фильтрацию FIR, частотные преобразования и преобразования Хафа, морфологию, усиление контрастности и удаление шума.

Локальные особенности и их дескрипторы являются компоновочными блоками многих алгоритмов компьютерного зрения. Их приложения включают регистрацию изображения, обнаружение и классификацию объектов, отслеживание и оценку движения.

Оценка и отслеживание движения являются ключевыми видами деятельности в таких областях, как распознавание активности, мониторинг движения, автомобильная безопасность и наблюдение.

Методы анализа и улучшения позволяют увеличить отношение сигнал/шум и подчеркнуть особенности.

showvipblockdatatypetable функция предоставляет подробные сведения о возможностях блоков, ограничениях, связанных с генерацией кода, переменным размером и поддерживаемых типах данных для всех блоков Computer Vision Toolbox.

Блоки

развернуть все

Обнаружение угловВычислите метрическую матрицу угла и найдите углы на изображениях
Обнаружение краевПоиск краев объектов на изображениях с помощью методов Собеля, Упреждения, Робертса или Канни
Граница трассировкиТрассировка границ объектов в двоичных изображениях
Сопоставление шаблоновПоиск шаблона на изображении
Оценка геометрического преобразованияОценка геометрического преобразования из совпадающих пар точек
Найти локальные максимумыПоиск локальных максимумов в матрицах
Сопоставление шаблоновПоиск шаблона на изображении
ДеформацияПрименение проективного или аффинного преобразования к изображению
Изменить размерыУвеличение или уменьшение размеров изображения
Сменить друг другаПоворот изображения на заданный угол
ПостричьСмещение строк или столбцов изображения путем линейного изменения смещения
ПеревестиПеремещение изображения в 2-D плоскости с использованием вектора смещения
Совпадение блоковОценка движения между изображениями или видеокадрами
Оптический потокОценка скоростей объектов
Сопоставление шаблоновПоиск шаблона на изображении
2-D Автокорреляция 2-D автокорреляция входной матрицы
2-D КорреляцияВычислить 2-D корреляцию двух входных матриц
2-D ГистограммаСоздать гистограмму на входе
2-D МаксимумВычислить максимальное значение входа или последовательности входов
2-D Среднее значениеНайти 2-D среднее значение входного массива
2-D Медиана 2-D Медианные значения входного массива
2-D МинимумНайти минимальные значения во входных данных или последовательности входных данных
2-D Стандартное отклонениеВычислить стандартное отклонение входа или последовательности входов
2-D ОтклонениеВычислить дисперсию входных данных или последовательность входных данных
Анализ больших двоичных объектовСтатистика по помеченным регионам
Найти локальные максимумыПоиск локальных максимумов в матрицах
PSNRВычислить пиковое отношение сигнал/шум (PSNR) между изображениями
Нижняя шапкаВыполнять фильтрацию снизу по интенсивности или двоичным изображениям
ЗакрытиеВыполнить морфологическое закрытие на двоичных изображениях или изображениях интенсивности
РасширениеПоиск локальных максимумов в двоичном изображении или изображении интенсивности
ЭрозияПоиск локальных минимумов на двоичных изображениях или изображениях интенсивности
ЭтикеткаМаркировка подключенных компонентов в двоичных изображениях
ОткрытиеВыполнить морфологическое открытие на двоичных изображениях или изображениях интенсивности
Верхняя шляпаВыполнять фильтрацию сверху по интенсивности или двоичным изображениям
АвтопорогПреобразование изображения интенсивности в двоичное изображение
Ресамплинг цветностиПонижение или увеличение цветности компонентов изображений
Преобразование цветового пространстваПреобразование цветовой информации между цветовыми пространствами
DemosaicИзображения формата Demosaic Bayer
Гамма-коррекцияПрименение или удаление гамма-коррекции из изображений или видеопотоков
Дополнение изображенияВычислить дополнение значений пикселей в двоичных изображениях или изображениях интенсивности
Преобразование типа данных изображенияПреобразование и масштабирование входного изображения в соответствии с указанным типом выходных данных
Панель изображенияСигнал Pad вдоль строк, столбцов или обоих
2-D СвёрткаВычислить 2-D дискретную свертку двух входных матриц
2-D БПФВычисление двухмерного быстрого преобразования Фурье входных данных
2-D IFFT2-D Обратное быстрое преобразование Фурье входного сигнала
2-D DCTВычислить 2-D дискретное косинусное преобразование (DCT)
2-D IDCTВычисление 2-D обратного дискретного косинусного преобразования (IDCT)
2-D Фильтр FIRВыполнить фильтрацию 2-D FIR на входной матрице
Совпадение блоковОценка движения между изображениями или видеокадрами
Регулировка контрастностиРегулировка контраста изображения путем линейного масштабирования значений пикселей
ДеинтерлейсингУдалить эффект чередования
Обнаружение краевПоиск краев объектов на изображениях с помощью методов Собеля, Упреждения, Робертса или Канни
Выравнивание гистограммыПовышение контрастности изображений с помощью выравнивания гистограммы
Медианный фильтрВыполнить фильтрацию медианы 2-D
Преобразование ХафаПоиск строк на изображениях
Линии ХафаНайти декартовы координаты линий, описанных парами rho и theta
Гауссовская пирамидаВыполнить разложение гауссовой пирамиды
Запись двоичного файлаЗапись двоичных видеоданных в файл
Изображение из файлаСчитывание изображения из расположения файла
Изображение из рабочей областиИмпорт изображения из рабочей области MATLAB
Средство просмотра видеоОтображение двоичных, интенсивных или RGB-изображений или видеопотоков
Из мультимедийного файлаСчитывание видеокадров и аудиоотсчетов из сжатого мультимедийного файла
В мультимедийный файлЗапись видеокадров и аудиоотсчетов в мультимедийный файл
К видео-дисплеюОтображение видеоданных
Отображение частоты кадровВычислить среднюю скорость обновления входного сигнала
Видео в рабочую областьЭкспорт изображения или видео в рабочую область MATLAB
Видео из рабочей областиИмпорт видео из рабочей области MATLAB
Чтение двоичного файла Считывание видеоданных из двоичного файла
КомпозитингОбъединение значений пикселов двух изображений, наложение одного изображения на другое или выделение выбранных пикселов
Рисование маркеровРисование маркеров путем встраивания стандартных фигур в выходное изображение
Рисование фигурРисование прямоугольников, линий, многоугольников или окружностей на изображениях
Панель изображенияСигнал Pad вдоль строк, столбцов или обоих
Вставить текстРисование текста на изображении или видеопотоке.

Темы

Видеоформаты

Видеоданные представляют собой серию изображений с течением времени.

Форматы изображений

В программном обеспечении Computer Vision Toolbox изображения представляют собой действительные упорядоченные наборы данных о цвете или интенсивности.

Обработка сигнала с фиксированной точкой

Рассматривает преимущества разработки фиксированных точек в целом и поддержки фиксированных точек в программном обеспечении System Toolbox в частности, а также перечисляет общие применения разработки обработки фиксированных точек сигнала.

Концепции и терминология с фиксированными точками

Определяет концепции и терминологию с фиксированной точкой, которые полезно знать при использовании программного обеспечения DSP System Toolbox™.

Арифметические операции

Описывает арифметические операции, используемые блоками панели инструментов системы DSP с фиксированной точкой, включая операции и слепки, которые могут вызывать методы округления и обработки переполнения.

Поддержка системных объектов MATLAB с фиксированной точкой

Поддержка системных объектов панели инструментов компьютерного зрения с фиксированной точкой

Задание атрибутов фиксированных точек для блоков

Обучение заданию атрибутов и параметров фиксированной точки в программном обеспечении как на уровне блока, так и на уровне системы.

Характерные примеры