видение. Различие

Поиск значений дисперсии во входных данных или последовательности входных данных

развернуть все на странице

Описание

Найдите значения дисперсии на входе или в последовательности входов.

Для отслеживания набора точек:

Создать vision.Variance и задайте его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как если бы это была функция.

Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе Что такое системные объекты?.

Создание

Синтаксис

varObj = зрение. Различие

varObj = зрение. Отклонение (имя, значение)

Описание

пример

varObj = vision.Variance возвращает объект, varObj, которая вычисляет значение и индекс максимальных элементов на входе или последовательности входов.

varObj = vision.Variance(Name,Value) задает свойства, используя одну или несколько пар имя-значение. Заключите каждое имя свойства в кавычки. Например, varObj = vision.Variance('RunningVariance',false)

Свойства

развернуть все

Если не указано иное, свойства не настраиваются, что означает невозможность изменения их значений после вызова объекта. Объекты блокируются при их вызове, и release функция разблокирует их.

Если свойство настраивается, его значение можно изменить в любое время.

Дополнительные сведения об изменении значений свойств см. в разделе Проектирование системы в MATLAB с использованием системных объектов.

`RunningVariance` - Расчет по одному входу или нескольким входам
`false` (по умолчанию) | `true`

Рассчитать по одному или нескольким входам, указанным как true или false. При установке для этого свойства значения true, объект вычисляет значение дисперсии по последовательности входных данных. При установке для этого свойства значения false, объект вычисляет значение дисперсии по текущему входу.

`ResetInputPort` - Дополнительные входные данные для сброса текущей дисперсии
`false` (по умолчанию) | `true`

Дополнительный ввод, позволяющий сбросить текущее отклонение, указанное как true или false. При установке для этого свойства значения true, необходимо указать входной сигнал сброса для сброса текущей дисперсии. Это свойство применяется только при установке RunningVariance свойство для true.

`ResetCondition` - Условие, которое инициирует сброс выполняющегося отклонения
`'Non-zero'` (по умолчанию) | `'Rising edge'` | `'Falling edge'` | `'Either edge'`

Условие, которое инициирует сброс выполняющегося отклонения, указанное как 'Rising edge', 'Falling edge', 'Either edge', или 'Non-zero'. Это свойство применяется только при установке ResetInputPort свойство для true.

`Dimension` - Размер для работы вдоль
`'Column'` (по умолчанию) | `{'All'}` | `'Row'` | `'Custom'`

Размер для работы вдоль, указанный как {'All'}, 'Row', 'Column', или 'Custom'. Это свойство применяется только при установке RunningVariance свойство для false.

`CustomDimension` - Числовой размер для вычисления
`1` (по умолчанию) | числовой скаляр

Числовой размер для вычисления, заданный как числовой скаляр. Это свойство применяется только при установке Dimension свойство для 'Custom'.

`ROIProcessing` - Включить обработку регионов интересов
`false` (по умолчанию) | `true`

Включить обработку областей интересов, указанная как true или false. Это свойство применяется при установке Dimension свойство для 'All' и RunningVariance свойство для false.

`ROIForm` - Тип окупаемости инвестиций
`'Rectangles'` (по умолчанию) | `Lines'` | `'Label matrix''Binary mask'`

Тип окупаемости инвестиций, указанный как 'Rectangles', 'Lines', 'Label matrix', или 'Binary mask'. Это свойство применяется только при установке ROIProcessing свойство для true.

`ROIStatistics` - Расчет статистики для каждого ROI или одного для всех ROI
`'Individual statistics for each ROI'` (по умолчанию) | `'Single statistic for all ROIs'`

Вычислите статистику для каждого ROI или одну для всех ROI, указанных как 'Individual statistics for each ROI' или 'Single statistic for all ROIs'. Это свойство применяется только при установке 'ROIForm' свойство для 'Rectangles', 'Lines', или 'Label matrix'.

`ValidityOutputPort` - Флаг, указывающий, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения
`false` (по умолчанию) | `true`

Флаг для указания, является ли какая-либо часть ROI внешним входным изображением, указанным как true или false.

Это применимо при установке ROIForm свойство для 'Lines' или 'Rectangles'.

Установить для этого свойства значение true возвращает действительность указанных номеров меток. Это применимо при установке ROIForm свойство для 'Label matrix'.

Свойства с фиксированной точкой

`RoundingMethod` - Метод округления для операций с фиксированной точкой
`'Floor'` (по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest''Round'` | `'Simplest''Zero'`

Метод округления для операций с фиксированной точкой, указанный как 'Floor', 'Ceiling', 'Convergent', 'Nearest' , 'Round' , 'Simplest' , или 'Zero'.

`OverflowAction` - Действие, выполняемое при выходе из диапазона целочисленного ввода
`'Wrap'` (по умолчанию) | `'Saturate'`

Действие, выполняемое, когда целочисленный ввод выходит за пределы диапазона, указанное как 'Wrap' или 'Saturate'.

`ProductDataType` - Тип данных продукта
`'Same as input'` (по умолчанию) | `'Custom'`

Тип данных продукта, указанный как 'Same as input' или 'Custom'.

`CustomProductDataType` - Длины словосочетаний и дробей
`numerictype(true,32,30)` (по умолчанию) | масштабировано `numerictype` объект

Длины слов и дробей продукта, указанные как масштабированные numerictype (Конструктор фиксированных точек). Это свойство применяется только при установке AccumulatorDataType свойство для 'Custom'.

`AccumulatorDataType` - Тип данных аккумулятора
`'Same as product'` (по умолчанию) | `'Same as input'` | `'Custom'`

Тип данных аккумулятора, указанный как 'Same as product', 'Same as input', или 'Custom'.

`CustomAccumulatorDataType` - Длины слов и дробей аккумулятора
`numerictype(true,32,30)` (по умолчанию) | масштабировано `numerictype` объект

Длины слов и дробей в накопителе, заданные как масштабированные numerictype (Конструктор фиксированных точек). Это свойство применяется только при установке AccumulatorDataType свойство для 'Custom'.

Использование

Синтаксис

[значение, индекс] = varObj (вход)

index = varObj (вход)

[___] = varObj (I, ROI)

[___, флаг] = varObj (I, ROI)

[___] = varObj (I, метка, labelNumbers)

[___, флаг] = varObj (I, метка, labelNumbers)

Описание

пример

[value,index] = varObj(input) возвращает значение дисперсии и индекс входного сигнала.

index = varObj(input) возвращает отсчитываемый от единицы индекс значения отклонения при установке IndexOutputPort свойство для true и ValueOutputPort свойство для false. RunningVariance свойство должно иметь значение false.

[___] = varObj(I,ROI) возвращает значение дисперсии во входном изображении в пределах заданной интересующей области.

[___,flag] = varObj(I,ROI)дополнительно возвращает флаг, указывающий, находится ли данный ROI в пределах изображения.

[___] = varObj(I,label,labelNumbers) возвращает дисперсию входного изображения для области меток, указанных в labelNumbers вектор. Области определены и помечены в label матрица.

[___,flag] = varObj(I,label,labelNumbers) дополнительно возвращает флаг, указывающий, являются ли номера входных меток допустимыми.

Входные аргументы

развернуть все

`input` - Входные данные
вектор | матрица | многомерный массив

Входные данные, указанные как вектор, матрица или многомерный массив.

`ROI` - Регион интересов
четырехэлементный вектор

Представляющая интерес область, заданная как четырехэлементный вектор, [x y width height]. Эта опция доступна при установке ROIProcessing свойство для true и ROIForm свойство для 'Lines', 'Rectangles', или 'Binary Mask'.

`label` - Номера наклеек
матрица

Номера меток, указанные как матрица. Эта опция доступна при установке ROIProcessing свойство для true и ROIForm свойство для 'Label matrix'.

`labelNumbers` - Номера наклеек
вектор

Номера меток, заданные как вектор. Эта опция доступна при установке ROIProcessing свойство для true и ROIForm свойство для 'Label matrix'.

Выходные аргументы

развернуть все

`value` - Значение отклонения
то же, что и вход

Значение отклонения, возвращаемое тем же типом данных, что и входные данные

`index` - Значение индекса к отклонению
индекс, основанный на единице

Значение индекса к отклонению, возвращаемое как индекс на основе единицы.

`flag` - Флаг для действительных данных
`true` | `false`

Флаг для допустимых данных, возвращенный как true или false.

Функции объекта

Чтобы использовать функцию объекта, укажите object™ System в качестве первого входного аргумента. Например, для освобождения системных ресурсов объекта System с именем obj, используйте следующий синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Общие для всех системных объектов

`step`	Запустить алгоритм объекта System
`release`	Деблокирование ресурсов и разрешение изменений значений свойств объекта системы и входных признаков
`reset`	Сброс внутренних состояний объекта System

Примеры

свернуть все

Определение расхождения в градациях серого

Открыть сценарий в реальном времени

Прочтите цветное изображение.

img = imread('peppers.png');

Преобразование изображения в градации серого.

img = im2single(rgb2gray(img));

Найдите расхождение.

varObj = vision.Variance;
varValue = varObj(img);

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Примечания и ограничения по использованию:

См. Системные объекты в создании кода MATLAB (кодер MATLAB).

См. также

vision.Maximum | vision.Mean | vision.Median | vision.Minimum | vision.StandardDeviation

Представлен в R2012a

Документация

видение. Различие

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

RunningVariance - Расчет по одному входу или нескольким входам false (по умолчанию) | true

ResetInputPort - Дополнительные входные данные для сброса текущей дисперсии false (по умолчанию) | true

ResetCondition - Условие, которое инициирует сброс выполняющегося отклонения 'Non-zero' (по умолчанию) | 'Rising edge' | 'Falling edge' | 'Either edge'

Dimension - Размер для работы вдоль 'Column' (по умолчанию) | {'All'} | 'Row' | 'Custom'

CustomDimension - Числовой размер для вычисления 1 (по умолчанию) | числовой скаляр

ROIProcessing - Включить обработку регионов интересов false (по умолчанию) | true

ROIForm - Тип окупаемости инвестиций 'Rectangles' (по умолчанию) | Lines' | 'Label matrix''Binary mask'

ROIStatistics - Расчет статистики для каждого ROI или одного для всех ROI 'Individual statistics for each ROI' (по умолчанию) | 'Single statistic for all ROIs'

ValidityOutputPort - Флаг, указывающий, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения false (по умолчанию) | true

Свойства с фиксированной точкой

RoundingMethod - Метод округления для операций с фиксированной точкой 'Floor' (по умолчанию) | 'Ceiling' | 'Convergent' | 'Nearest''Round' | 'Simplest''Zero'

OverflowAction - Действие, выполняемое при выходе из диапазона целочисленного ввода 'Wrap' (по умолчанию) | 'Saturate'

ProductDataType - Тип данных продукта 'Same as input' (по умолчанию) | 'Custom'

CustomProductDataType - Длины словосочетаний и дробей numerictype(true,32,30) (по умолчанию) | масштабировано numerictype объект

AccumulatorDataType - Тип данных аккумулятора 'Same as product' (по умолчанию) | 'Same as input' | 'Custom'

CustomAccumulatorDataType - Длины слов и дробей аккумулятора numerictype(true,32,30) (по умолчанию) | масштабировано numerictype объект

Использование

Синтаксис

Описание

Входные аргументы

input - Входные данные вектор | матрица | многомерный массив

ROI - Регион интересов четырехэлементный вектор

label - Номера наклеек матрица

labelNumbers - Номера наклеек вектор

Выходные аргументы

value - Значение отклонения то же, что и вход

index - Значение индекса к отклонению индекс, основанный на единице

flag - Флаг для действительных данных true | false

Функции объекта

Общие для всех системных объектов

Примеры

Определение расхождения в градациях серого

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

См. также

Документация по инструментарию компьютерного зрения

Поддержка

`RunningVariance` - Расчет по одному входу или нескольким входам
`false` (по умолчанию) | `true`

`ResetInputPort` - Дополнительные входные данные для сброса текущей дисперсии
`false` (по умолчанию) | `true`

`ResetCondition` - Условие, которое инициирует сброс выполняющегося отклонения
`'Non-zero'` (по умолчанию) | `'Rising edge'` | `'Falling edge'` | `'Either edge'`

`Dimension` - Размер для работы вдоль
`'Column'` (по умолчанию) | `{'All'}` | `'Row'` | `'Custom'`

`CustomDimension` - Числовой размер для вычисления
`1` (по умолчанию) | числовой скаляр

`ROIProcessing` - Включить обработку регионов интересов
`false` (по умолчанию) | `true`

`ROIForm` - Тип окупаемости инвестиций
`'Rectangles'` (по умолчанию) | `Lines'` | `'Label matrix''Binary mask'`

`ROIStatistics` - Расчет статистики для каждого ROI или одного для всех ROI
`'Individual statistics for each ROI'` (по умолчанию) | `'Single statistic for all ROIs'`

`ValidityOutputPort` - Флаг, указывающий, находится ли какая-либо часть ROI вне входного изображения
`false` (по умолчанию) | `true`

`RoundingMethod` - Метод округления для операций с фиксированной точкой
`'Floor'` (по умолчанию) | `'Ceiling'` | `'Convergent'` | `'Nearest''Round'` | `'Simplest''Zero'`

`OverflowAction` - Действие, выполняемое при выходе из диапазона целочисленного ввода
`'Wrap'` (по умолчанию) | `'Saturate'`

`ProductDataType` - Тип данных продукта
`'Same as input'` (по умолчанию) | `'Custom'`

`CustomProductDataType` - Длины словосочетаний и дробей
`numerictype(true,32,30)` (по умолчанию) | масштабировано `numerictype` объект

`AccumulatorDataType` - Тип данных аккумулятора
`'Same as product'` (по умолчанию) | `'Same as input'` | `'Custom'`

`CustomAccumulatorDataType` - Длины слов и дробей аккумулятора
`numerictype(true,32,30)` (по умолчанию) | масштабировано `numerictype` объект

`input` - Входные данные
вектор | матрица | многомерный массив

`ROI` - Регион интересов
четырехэлементный вектор

`label` - Номера наклеек
матрица

`labelNumbers` - Номера наклеек
вектор

`value` - Значение отклонения
то же, что и вход

`index` - Значение индекса к отклонению
индекс, основанный на единице

`flag` - Флаг для действительных данных
`true` | `false`

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™