Имя классификационной модели, указанное как вектор символа или скаляр строки. По умолчанию для имени устанавливается заголовок второго столбца trainingData таблица, указанная в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Это имя можно изменить после создания yolov2ObjectDetector объект.

Это свойство доступно только для чтения.

Обученная сеть обнаружения объектов YOLO v2, указанная как DAGNetwork(Панель инструментов глубокого обучения). В этом объекте хранятся слои, определяющие сеть обнаружения объектов YOLO v2.

Это свойство доступно только для чтения.

Имена классов объектов, которые был обучен находить детектор объектов YOLO v2, указанный как массив ячеек векторов символов. Это свойство задается параметром trainingData входной аргумент в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Укажите имена классов как часть trainingData таблица.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор полей привязки, заданный как матрица N-by-2, определяющая ширину и высоту N полей привязки. Это свойство задается параметром AnchorBoxes свойство выходного уровня в сети YOLO v2.

Поля привязки определяются при создании сети YOLO v2 с помощью yolov2Layers функция. Кроме того, при создании сетевого уровня YOLO v2 поля привязки определяются с помощью yolov2OutputLayer функция.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор размеров изображения, используемый для обучения, указан как матрица M-by-2, где каждая строка имеет форму [height width]. Это свойство задается параметром trainingSizes входной аргумент.

Если trainingSizes не указан на входе, то это свойство устанавливается trainingSizes аргумент в trainYOLOv2ObjectDetector функция. В этом случае yolov2ObjectDetector создается путем вызова trainYOLOv2ObjectDetector функция.