Exponenta Banner
exponenta event banner

регистрация

Натуральный логарифм преобразования рассеяния 2-D

свернуть все на странице

Синтаксис

slog = log (sf, s)
ulog = log (sf, u)
xlog = log (sf, x)

Описание

slog = log(sf,s) возвращает натуральный логарифм коэффициентов рассеяния в массиве ячеек s. s - выходной сигнал scatteringTransform и является массивом ячеек структурных массивов с images поле.

Точность slog зависит от точности, заданной в сети sf.

ulog = log(sf,u) возвращает натуральный логарифм коэффициентов скалограммы в массиве ячеек u. u - выходной сигнал scatteringTransform и является массивом ячеек структурных массивов с coefficients поле.

Точность ulog зависит от точности, заданной в сети sf.

пример

xlog = log(sf,x) возвращает естественный логарифм 3D матрицы или 4-D тензора x. x - выходной сигнал featureMatrix.

Точность xlog зависит от точности, заданной в сети sf.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

В этом примере показано, как получить натуральный логарифм коэффициентов рассеяния.

Загрузить xbox изображение. Создайте сеть рассеяния изображений, которая может быть применена к изображению.

load xbox
sf = waveletScattering2('ImageSize',size(xbox),...
    'InvarianceScale',min(size(xbox)))
sf = 
  waveletScattering2 with properties:

             ImageSize: [128 128]
       InvarianceScale: 128
          NumRotations: [6 6]
        QualityFactors: [1 1]
             Precision: "single"
    OversamplingFactor: 0
          OptimizePath: 1

Получить преобразование рассеяния изображения и затем натуральный логарифм коэффициентов рассеяния. Отображение количества строк в таблице, содержащей коэффициенты рассеяния первого порядка.

S = scatteringTransform(sf,xbox);
Slog = log(sf,S);
coefOrder = 1;
display(['Number of rows: ',num2str(size(S{coefOrder+1},1))])
Number of rows: 30

Выберите строку из таблицы коэффициентов рассеяния первого порядка. Возьмем натуральный логарифм абсолютного значения коэффициентов рассеяния в этой строке. Сравнить с соответствующей строкой в Slog и подтвердить, что они равны.

row = 11;
tmp1 = Slog{coefOrder+1}.images{row};
tmp2 = log(abs(S{coefOrder+1}.images{row}));
disp(['Max Difference of Scattering Coefficients: '...
    num2str(max(abs(tmp1(:)-tmp2(:))))])
Max Difference of Scattering Coefficients: 0

Входные аргументы

свернуть все

Сеть рассеяния вейвлетного изображения, заданная как waveletScattering2 объект.

Коэффициенты рассеяния, заданные как массив ячеек структурных массивов. s - выходной сигнал scatteringTransform для сети рассеяния изображений sf.

Коэффициенты скалограммы, заданные как массив ячеек структурных массивов. u - выходной сигнал scatteringTransform для сети рассеяния изображений sf.

Матрица элементов рассеяния, заданная как вещественно-значная матрица 3-D или вещественно-значный тензор 4-D. x - выходной сигнал featureMatrix для сети рассеяния изображений sf.

Выходные аргументы

свернуть все

Натуральный логарифм коэффициентов рассеяния, возвращаемый в виде массива ячеек. Размеры slog равны размерам s.

Точность slog зависит от точности, заданной в сети sf.

Натуральный логарифм коэффициентов скалограммы, возвращаемый в виде массива ячеек. Размеры ulog равны размерам u.

Точность ulog зависит от точности, заданной в сети sf.

Натуральный логарифм матрицы признаков рассеяния, возвращаемый как вещественно-значная матрица или тензор. Размеры xlog равны размерам x.

Точность xlog зависит от точности, заданной в сети sf.

Алгоритмы

log возвращает натуральный логарифм абсолютного значения входного аргумента.

См. также

| |

Представлен в R2019a

Документация инструментария вейвлет

Поддержка