Оптимизация аудио редукции данных
audioFeatureExtractor
инкапсулирует несколько экстракторов звуковых функций в упрощенную и модульную реализацию.
создает экстрактор звуковых функций со значениями свойств по умолчанию.aFE
= audioFeatureExtractor()
задает свойства nondefault для aFE
= audioFeatureExtractor(Name,Value
)aFE
использование одного или нескольких аргументов пары "имя-значение".
Window
- Окно анализаhamming(1024,"periodic")
(по умолчанию) | вектор действительных чиселОкно анализа, заданное как вектор действительных чисел.
Типы данных: single
| double
OverlapLength
- Длина перекрытия смежных окон анализа512
(по умолчанию) | целое число в области значений [0, numel (Window
)
)Длина перекрытия смежных окон анализа, заданная в виде целого числа в области значений [0, numel(Window)
).
Типы данных: single
| double
FFTLength
- длина БПФ[]
(по умолчанию) | положительное целое числоДлина БПФ, заданная в виде целого числа. Значение по умолчанию, []
, означает, что длина БПФ равна длине окна, (numel(Window)
).
Типы данных: single
| double
SampleRate
- Входная частота выборки (Гц)44100
(по умолчанию) | неотрицательной скаляромВходная частота выборки в Гц, заданная как неотрицательный скаляр.
Типы данных: single
| double
SpectralDescriptorInput
- Вход в спектральные дескрипторы"linearSpectrum"
(по умолчанию) | "melSpectrum"
| "barkSpectrum"
| "erbSpectrum"
Вход в спектральные дескрипторы, заданный как "linearSpectrum"
, "melSpectrum"
, "barkSpectrum"
, или "erbSpectrum"
.
Спектральные дескрипторы, затронутые этим свойством:
Вход спектра для спектральных дескрипторов аналогичен выходному параметру из соответствующей функции:
Для примера, если вы задаете "SpectralDescriptorInput"
на "barkSpectrum"
, и "spectralCentroid"
на true
, затем aFE
возвращает центроид спектра Коры по умолчанию.
[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav'); aFE = audioFeatureExtractor("SampleRate",fs, ... "SpectralDescriptorInput","barkSpectrum", ... "spectralCentroid",true); barkSpectralCentroid = extract(aFE,audioIn);
barkSpectrum
использование setExtractorParams
, тогда nondefault Bark спектр является входом к спектральным дескрипторам. Для примера, если вы звоните setExtractorParams(aFE,"barkSpectrum","NumBands",40)
, затем aFE
возвращает центроид 40-диапазонного спектра Барка.
setExtractorParams(aFE,"barkSpectrum","NumBands",40) bark40SpectralCentroid = extract(aFE,audioIn);
Типы данных: char
| string
linearSpectrum
- Извлечение линейного спектраfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките односторонний линейный спектр, указанный как true
или false
.
Чтобы задать параметры выделения линейного спектра, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"linearSpectrum","Name",Value)
"FrequencyRange"
- Частотная область значений извлеченного спектра в Гц, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FrequencyRange"
и двухэлементный вектор увеличивающихся чисел в области значений [0, SampleRate/2]. Если не задано, FrequencyRange
значение по умолчанию [0,
.SampleRate
/2]
"SpectrumType"
-- Тип спектра, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "SpectrumType"
и "power"
или "magnitude"
. Если не задано, SpectrumType
по умолчанию является "power"
.
"WindowNormalization"
-- Применить нормализацию окна, заданную как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "WindowNormalization"
и true
или false
. Если не задано, WindowNormalization
по умолчанию является true
.
Типы данных: logical
melSpectrum
- Экстракт mel спектраfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките односторонний mel- спектра, указанный как true
или false
.
Чтобы задать параметры извлечения спектра mel, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"melSpectrum","Name",Value)
"FrequencyRange"
- Частотная область значений извлеченного спектра в Гц, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FrequencyRange"
и двухэлементный вектор увеличивающихся чисел в области значений [0, SampleRate/2]. Если не задано, FrequencyRange
значение по умолчанию [0,
.SampleRate
/2]
"SpectrumType"
-- Тип спектра, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "SpectrumType"
и "power"
или "magnitude"
. Если не задано, SpectrumType
по умолчанию является "power"
.
"NumBands"
- Количество полос mel, заданное как разделенная запятой пара, состоящее из "NumBands"
и целое число. Если не задано, NumBands
по умолчанию является 32
.
"FilterBankNormalization"
- Нормализация, применяемая к полосно-пропускающим фильтрам, задается как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FilterBankNormalization"
и "bandwidth"
, "area"
, или "none"
. Если не задано, FilterBankNormalization
по умолчанию является "bandwidth"
.
"WindowNormalization"
-- Применить нормализацию окна, заданную как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "WindowNormalization"
и true
или false
. Если не задано, WindowNormalization
по умолчанию является true
.
"FilterBankDesignDomain"
- Область, в котором разработан банк фильтров, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из FilterBankDesignDomain
и любой из них "linear"
или "warped"
. Если не задано, FilterBankDesignDomain
по умолчанию является "linear"
.
Типы данных: logical
barkSpectrum
- Экстракция спектра корыfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките односторонний спектр Коры, указанный как true
или false
.
Для установки параметров выделения спектра коры используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"barkSpectrum","Name",Value)
"FrequencyRange"
- Частотная область значений извлеченного спектра в Гц, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FrequencyRange"
и двухэлементный вектор увеличивающихся чисел в области значений [0, SampleRate/2]. Если не задано, FrequencyRange
значение по умолчанию [0,
.SampleRate
/2]
"SpectrumType"
-- Тип спектра, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "SpectrumType"
и "power"
или "magnitude"
. Если не задано, SpectrumType
по умолчанию является "power"
.
"NumBands"
- Количество полос коры, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "NumBands"
и целое число. Если не задано, NumBands
по умолчанию является 32
.
"FilterBankNormalization"
- Нормализация, применяемая к полосно-пропускающим фильтрам, задается как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FilterBankNormalization"
и "bandwidth"
, "area"
, или "none"
. Если не задано, FilterBankNormalization
по умолчанию является "bandwidth"
.
"WindowNormalization"
-- Применить нормализацию окна, заданную как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "WindowNormalization"
и true
или false
. Если не задано, WindowNormalization
по умолчанию является true
.
"FilterBankDesignDomain"
- Область, в котором разработан банк фильтров, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из FilterBankDesignDomain
и любой из них "linear"
или "warped"
. Если не задано, FilterBankDesignDomain
по умолчанию является "linear"
.
Типы данных: logical
erbSpectrum
- Экстракт ERB спектраfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките односторонний спектр ERB, указанный как true
или false
.
Чтобы задать параметры извлечения спектра ERB, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"erbSpectrum","Name",Value)
"FrequencyRange"
- Частотная область значений извлеченного спектра в Гц, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FrequencyRange"
и двухэлементный вектор увеличивающихся чисел в области значений [0, SampleRate/2]. Если не задано, FrequencyRange
значение по умолчанию [0,
.SampleRate
/2]
"SpectrumType"
-- Тип спектра, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "SpectrumType"
и "power"
или "magnitude"
. Если не задано, SpectrumType
по умолчанию является "power"
.
"NumBands"
- Количество полос ERB, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "NumBands"
и целое число. Если не задано, NumBands
по умолчанию - ceil (
.hz2erb
(FrequencyRange (2)) -hz2erb
(FrequencyRange (1))
"FilterBankNormalization"
- Нормализация, применяемая к полосно-пропускающим фильтрам, задается как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "FilterBankNormalization"
и "bandwidth"
, "area"
, или "none"
. Если не задано, FilterBankNormalization
по умолчанию является "bandwidth"
.
"WindowNormalization"
-- Применить нормализацию окна, заданную как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "WindowNormalization"
и true
или false
. Если не задано, WindowNormalization
по умолчанию является true
.
Типы данных: logical
mfcc
- Извлечение мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC)false
(по умолчанию) | true
Извлечение мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC), заданных как true
или false
.
Для установки параметров извлечения MFCC используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"mfcc","Name",Value)
"NumCoeffs"
- Количество коэффициентов, возвращаемых для каждого окна, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "NumCoeffs"
и положительное целое число. Если не задано, NumCoeffs
по умолчанию является 13
.
"DeltaWindowLength"
- Длина окна дельты, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "DeltaWindowLength"
и нечетное целое число, больше 2. Если не задано, DeltaWindowLength
по умолчанию является 9
. Этот параметр влияет на mfccDelta
и mfccDeltaDelta
функции.
"Rectification"
-- Тип нелинейного выпрямления, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "Rectification"
и "log"
или "cubic-root"
.
Мел-частотные кепстральные коэффициенты вычисляются с использованием melSpectrum.
Типы данных: logical
mfccDelta
- Дельта извлечения MFCCfalse
(по умолчанию) | true
Экстракция дельты MFCC, заданная как true
или false
.
Дельта MFCC вычисляется на основе извлеченного MFCC. Параметры, установленные на mfcc
влияют на mfccDelta
.
Типы данных: logical
mfccDeltaDelta
- Дельта-дельта экстракта MFCCfalse
(по умолчанию) | true
Экстракция дельта-дельты MFCC, заданная как true
или false
.
Дельта-дельта MFCC вычисляется на основе извлеченного MFCC. Параметры, установленные на mfcc
влияют на mfccDeltaDelta
.
Типы данных: logical
gtcc
- Экстракция коэффициентов гамматона cepstral (GTCC)false
(по умолчанию) | true
Экстракция гамматоновых кепстральных коэффициентов (GTCC), заданная как true
или false
.
Чтобы задать параметры извлечения GTCC, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"gtcc","Name",Value)
"NumCoeffs"
- Количество коэффициентов, возвращаемых для каждого окна, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "NumCoeffs"
и положительное целое число. Если не задано, NumCoeffs
по умолчанию является 13
.
"DeltaWindowLength"
- Длина окна дельты, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "DeltaWindowLength"
и нечетное целое число, больше 2. Если не задано, DeltaWindowLength
по умолчанию является 9
. Этот параметр влияет на gtccDelta
и gtccDeltaDelta
функции.
"Rectification"
-- Тип нелинейного выпрямления, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "Rectification"
и "log"
или "cubic-root"
.
Коэффициенты гамматона цепстрала вычисляются с помощью erbSpectrum.
Типы данных: logical
gtccDelta
- Дельта извлечения GTCCfalse
(по умолчанию) | true
Экстракция дельты GTCC, заданная как true
или false
.
Дельта GTCC рассчитывается на основе извлеченного GTCC. Параметры, установленные на gtcc
влияют на gtccDelta
.
Типы данных: logical
gtccDeltaDelta
- Экстракт дельта-дельта GTCCfalse
(по умолчанию) | true
Экстракт дельта-дельта GTCC, указанный как true
или false
.
GTCC дельта-дельта рассчитывается на основе извлеченного GTCC. Параметры, установленные на gtcc
влияют на gtccDeltaDelta
.
Типы данных: logical
spectralCentroid
- Извлечение спектрального центроидаfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального центроида, заданное как true
или false
.
Спектральный центроид вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralCrest
- Извлечение спектрального крестаfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального креста, заданное как true
или false
.
Спектральный крест вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralDecrease
- Извлечение спектрального уменьшенияfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального уменьшения, заданное как true
или false
.
Спектральное уменьшение вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralEntropy
- Экстракция спектральной энтропииfalse
(по умолчанию) | true
Экстракция спектральной энтропии, заданная как true
или false
.
Спектральная энтропия вычисляется на одной из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralFlatness
- Экстракция спектральной плоскостностиfalse
(по умолчанию) | true
Экстракция спектральной плоскостности, заданная как true
или false
.
Спектральная плоскостность вычисляется на одной из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralFlux
- Извлечение спектрального потокаfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките спектральный поток, заданный как true
или false
.
Спектральный поток вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Чтобы задать параметры спектрального выделения потока, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"spectralFlux","Name",Value)
"NormType"
- Нормальный тип, используемый для вычисления спектрального потока, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "NormType"
и a 1
или 2
. Если не задано, NormType
по умолчанию является 2
.
Типы данных: logical
spectralKurtosis
- Экстракт спектрального куртозаfalse
(по умолчанию) | true
Экстракт спектрального куртоза, заданный как true
или false
.
Спектральный куртоз вычисляется на одной из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralRolloffPoint
- Извлечение спектральной точки спускаfalse
(по умолчанию) | true
Извлеките спектральную точку спуска, заданную как true
или false
.
Спектральная точка поворота вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Чтобы задать параметры выделения спектральной точки прокатки, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"spectralRolloffPoint","Name",Value)
"Threshold"
-- Порог точки отклонения, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "Threshold"
и скаляром в области значений (0, 1). Если не задано, Threshold
по умолчанию является 0.95
.
Типы данных: logical
spectralSkewness
- Извлечение спектрального искривленияfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального искривления, заданное как true
или false
.
Спектральное искривление вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralSlope
- Извлечение спектрального наклонаfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального наклона, заданное как true
или false
.
Спектральный наклон вычисляется на одном из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
spectralSpread
- Извлечение спектрального спредаfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение спектрального спреда, заданное как true
или false
.
Спектральный разброс вычисляется на одной из следующих спектральных представлений, как задано свойством SpectralDescriptorInput:
Типы данных: logical
pitch
- Извлечение тангажаfalse
(по умолчанию) | true
Извлечение тангажа, заданное как true
или false
.
Чтобы задать параметры выделения тангажа, используйте setExtractorParams
:
setExtractorParams(aFE,"pitch","Name",Value)
"Method"
-- Метод, используемый для вычисления тангажа, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "Method"
и "PEF"
, "NCF"
, "CEP"
, "LHS"
, или "SRH"
. Если не задано, Method
по умолчанию является "NCF"
. Для описания доступных методов извлечения тангажа см. pitch
.
"Range"
-- Область значений внутри для поиска тангажа в Гц, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "Range"
и двухэлементный вектор-строка с увеличением значений. Если не задано, Range
по умолчанию является [50,400]
.
"MedianFilterLength"
- Медианная длина фильтра, используемая для сглаживания оценок тангажа с течением времени, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из "MedianFilterLength"
и положительное целое число. Если не задано, MedianFilterLength
по умолчанию является 1
(без медианной фильтрации).
Типы данных: logical
harmonicRatio
- Коэффициент извлечения гармоникfalse
(по умолчанию) | true
Коэффициент извлечения гармоник, заданный как true
или false
.
Типы данных: logical
extract | Извлечение аудио функций |
setExtractorParams | Установите значения параметров nondefault для отдельных экстракторов функций |
info | Выходное отображение и параметры извлечения отдельных функций |
generateMATLABFunction | Создайте функцию MATLAB, совместимую с генерацией кода C/C + + |
Считывайте аудиосигнал.
[audioIn,fs] = audioread("Counting-16-44p1-mono-15secs.wav");
Создайте audioFeatureExtractor
объект для извлечения MFCC, дельта MFCC, дельта-дельта MFCC, тангажа и спектрального центроида аудиосигнала. Используйте окно анализа 30 мс с перекрытием 20 мс.
aFE = audioFeatureExtractor( ... "SampleRate",fs, ... "Window",hamming(round(0.03*fs),"periodic"), ... "OverlapLength",round(0.02*fs), ... "mfcc",true, ... "mfccDelta",true, ... "mfccDeltaDelta",true, ... "pitch",true, ... "spectralCentroid",true);
Функции extract
для извлечения аудио функций из аудиосигнала.
features = extract(aFE,audioIn);
Использование info
определить, какой столбец матрицы редукции данных соответствует запрошенному извлечению тангажа.
idx = info(aFE)
idx = struct with fields:
mfcc: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13]
mfccDelta: [14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26]
mfccDeltaDelta: [27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
spectralCentroid: 40
pitch: 41
Постройте график обнаруженного тангажа с течением времени.
t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(features,1)); plot(t,features(:,idx.pitch)) title('Pitch') xlabel('Time (s)') ylabel('Frequency (Hz)')
Создайте audio datastore, который указывает на выборки, включенные в Audio Toolbox ®.
folder = fullfile(matlabroot,'toolbox','audio','samples'); ads = audioDatastore(folder);
Найдите все файлы, которые соответствуют частоте дискретизации 44,1 кГц, и затем subset
datastore.
keepFile = cellfun(@(x)contains(x,'44p1'),ads.Files);
ads = subset(ads,keepFile);
Преобразуйте данные в tall
массив. tall
массивы оцениваются только при явном запросе с помощью gather
. MATLAB ® автоматически оптимизирует вычисления в очереди, минимизируя количество проходов через данные. Если у вас есть Parallel Computing Toolbox™, можно распределить вычисления по нескольким машинам. Аудио данных представлено как M-by-1 tall массиву ячеек, где M - количество файлов в audio datastore.
adsTall = tall(ads)
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Connected to the parallel pool (number of workers: 6). adsTall = M×1 tall cell array { 539648×1 double} { 227497×1 double} { 8000×1 double} { 685056×1 double} { 882688×2 double} {1115760×2 double} { 505200×2 double} {3195904×2 double} : : : :
Создайте audioFeatureExtractor
объект для извлечения спектра mel, спектра Bark, спектра ERB и линейного спектра из каждого аудио файла. Используйте окно анализа по умолчанию и длину перекрытия для извлечения спектра.
aFE = audioFeatureExtractor('SampleRate',44.1e3, ... 'melSpectrum',true, ... 'barkSpectrum',true, ... 'erbSpectrum',true, ... 'linearSpectrum',true);
Задайте cellfun
функция так, чтобы аудио функции были извлечены из каждой камеры длинный массив. Функции gather
для вычисления длинный массив.
specsTall = cellfun(@(x)extract(aFE,x),adsTall,"UniformOutput",false);
specs = gather(specsTall);
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 12 sec Evaluation completed in 12 sec
The specs
переменная, возвращенная из сбора, является numFiles-by-1 массивом ячеек, где numFiles - количество файлов в datastore. Каждый элемент массива ячеек является массивом numHops-by-numFeatures-by-numChannels, где количество скачков и количество каналов зависит от длины и количества каналов аудио файла, а количество функций является запрошенным количеством функций от аудио данных.
numFiles = numel(specs)
numFiles = 12
[numHops1,numFeaturesFile1,numChanelsFile1] = size(specs{1})
numHops1 = 1053
numFeaturesFile1 = 620
numChanelsFile1 = 1
[numHops2,numFeaturesFile2,numChanelsFile2] = size(specs{2})
numHops2 = 443
numFeaturesFile2 = 620
numChanelsFile2 = 1
The audioFeatureExtractor
создает трубопровод редукции данных на основе выбранных функций. Чтобы уменьшить расчеты, audioFeatureExtractor
повторно использует промежуточные представления. Некоторые промежуточные представления могут быть выведены как функции:
Для примера, чтобы создать объект, который извлекает центроид спектра Коры, поток спектра Барка, тангаж, гармоническое отношение и дельта-дельта MFCC, задайте audioFeatureExtractor
как:
aFE = audioFeatureExtractor( ... "SpectralDescriptorInput","barkSpectrum", ... "spectralCentroid",true, ... "spectralFlux",true, ... "pitch",true, ... "harmonicRatio",true, ... "mfccDeltaDelta",true)
aFE = audioFeatureExtractor with properties: Properties Window: [1024×1 double] OverlapLength: 512 SampleRate: 44100 FFTLength: [] SpectralDescriptorInput: 'barkSpectrum' Enabled Features mfccDeltaDelta, spectralCentroid, spectralFlux, pitch, harmonicRatio Disabled Features linearSpectrum, melSpectrum, barkSpectrum, erbSpectrum, mfcc, mfccDelta gtcc, gtccDelta, gtccDeltaDelta, spectralCrest, spectralDecrease, spectralEntropy spectralFlatness, spectralKurtosis, spectralRolloffPoint, spectralSkewness, spectralSlope, spectralSpread To extract a feature, set the corresponding property to true. For example, obj.mfcc = true, adds mfcc to the list of enabled features.
Примечание
Потому что audioFeatureExtractor
повторно использует промежуточные представления, функции вывода audioFeatureExtractor
может не соответствовать строению функций по умолчанию, выводимой соответствующими отдельными экстракторами функций.
Поведение изменено в R2020b
audioDelta
теперь функция используется для вычисления mfccDelta
, mfccDeltaDelta
, gtccDelta
, и gtccDeltaDelta
. audioDelta
алгоритм имеет другое поведение запуска, чем предыдущий алгоритм. Длина окна по умолчанию, используемая для вычисления дельты, изменилась с 2
на 9
. Длина дельта-окна 2
больше не поддерживается.
Указания и ограничения по применению:
Вы не можете сгенерировать код непосредственно из audioFeatureExtractor
. Вы можете сгенерировать код C/C + + из функции, возвращенной generateMATLABFunction
.
Указания и ограничения по применению:
pitch
и harmonicRatio
свойства не поддерживаются.
Обзор использования графический процессор в MATLAB®, см. «Запуск функций MATLAB на графическом процессоре» (Parallel Computing Toolbox).
Audio Labeler | audioDataAugmenter
| audioDatastore
| Извлечение аудио функций | vggishFeatures
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.