audioDataAugmenter
Увеличение звуковых данных
Описание
Увеличьте аудио набора данных с помощью специфичных для аудио методов увеличения, таких как перемена тангажа, изменение шкалы времени, смещение времени, шумовое сложение и регулирование громкости. Можно создать каскадные или параллельные трубопроводы увеличения для применения нескольких алгоритмов детерминированно или вероятностно.
Создание
Описание
aug = audioDataAugmenter()
aug = audioDataAugmenter(Name,Value)aug использование одного или нескольких аргументов пары "имя-значение".
Свойства
Функции объекта
addAugmentationMethod | Добавьте пользовательский метод увеличения |
removeAugmentationMethod | Удалите пользовательский метод увеличения |
augment | Увеличение звуковых данных |
setAugmenterParams | Установите параметры алгоритма увеличения |
getAugmenterParams | Получите параметры алгоритма увеличения |
Примеры
Применение случайных последовательных увеличений
Считывайте аудиосигнал и слушайте его.
[audioIn,fs] = audioread("Counting-16-44p1-mono-15secs.wav");
sound(audioIn,fs)Создайте audioDataAugmenter объект, который применяет растяжение времени, регулирование объема и смещение времени в каскаде. Примените каждое увеличение с вероятностью 80%. Задайте NumAugmentations на 5 выдавать пять независимо дополненных сигналов. Чтобы пропустить перемену тангажа и сложение шума для каждого увеличения, установите соответствующие вероятности на 0. Задайте области значений параметров для каждого соответствующего алгоритма увеличения.
augmenter = audioDataAugmenter( ... "AugmentationMode","sequential", ... "NumAugmentations",5, ... ... "TimeStretchProbability",0.8, ... "SpeedupFactorRange", [1.3,1.4], ... ... "PitchShiftProbability",0, ... ... "VolumeControlProbability",0.8, ... "VolumeGainRange",[-5,5], ... ... "AddNoiseProbability",0, ... ... "TimeShiftProbability",0.8, ... "TimeShiftRange", [-500e-3,500e-3])
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "sequential"
AugmentationParameterSource: 'random'
NumAugmentations: 5
TimeStretchProbability: 0.8000
SpeedupFactorRange: [1.3000 1.4000]
PitchShiftProbability: 0
VolumeControlProbability: 0.8000
VolumeGainRange: [-5 5]
AddNoiseProbability: 0
TimeShiftProbability: 0.8000
TimeShiftRange: [-0.5000 0.5000]
Функции augment на аудио, чтобы создать 5 дополнений. Дополненный звук возвращается в таблицу с переменными Audio и AugmentationInfo. Количество строк в таблице определяется NumAugmentations.
data = augment(augmenter,audioIn,fs)
data=5×2 table
Audio AugmentationInfo
_________________ ________________
{685056x1 double} [1x1 struct]
{685056x1 double} [1x1 struct]
{505183x1 double} [1x1 struct]
{685056x1 double} [1x1 struct]
{490728x1 double} [1x1 struct]
В текущем трубопроводе увеличения параметры увеличения назначаются случайным образом из заданных областей. Чтобы определить точные параметры, используемые для увеличения, смотрите AugmentationInfo.
augmentationToInspect = 
4;
Данные .AugmentationInfo (aughmentationToInspect)ans = struct with fields:
SpeedupFactor: 1
VolumeGain: 4.3399
TimeShift: 0.4502
Послушайте увеличение, которое вы проверяете. Постройте представление времени исходных и дополненных сигналов.
augmentation = data.Audio{augmentationToInspect};
sound(augmentation,fs)
t = (0:(numel(audioIn)-1))/fs;
taug = (0:(numel(augmentation)-1))/fs;
plot(t,audioIn,taug,augmentation)
legend("Original Audio","Augmented Audio")
ylabel("Amplitude")
xlabel("Time (s)")
Применить указанные последовательные увеличения
Считывайте аудиосигнал и слушайте его.
[audioIn,fs] = audioread("Counting-16-44p1-mono-15secs.wav");
sound(audioIn,fs)Создайте audioDataAugmenter объект, который применяет растяжение времени, перемену тангажа и шумовое повреждение в каскаде. Задайте коэффициенты скорости растяжения по времени как 0.9, 1.1, и 1.2. Задайте смещение тангажа в полутонах следующим -2, -1, 1, и 2. Задайте ОСШ повреждения шума следующим 10 дБ и 15 дБ.
augmenter = audioDataAugmenter( ... "AugmentationMode","sequential", ... "AugmentationParameterSource","specify", ... "SpeedupFactor",[0.9,1.1,1.2], ... "ApplyTimeStretch",true, ... "ApplyPitchShift",true, ... "SemitoneShift",[-2,-1,1,2], ... "SNR",[10,15], ... "ApplyVolumeControl",false, ... "ApplyTimeShift",false)
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "sequential"
AugmentationParameterSource: "specify"
ApplyTimeStretch: 1
SpeedupFactor: [0.9000 1.1000 1.2000]
ApplyPitchShift: 1
SemitoneShift: [-2 -1 1 2]
ApplyVolumeControl: 0
ApplyAddNoise: 1
SNR: [10 15]
ApplyTimeShift: 0
Функции augment на аудио, чтобы создать 24 увеличения. Увеличение представляет каждую комбинацию заданных параметров увеличения ().
data = augment(augmenter,audioIn,fs)
data=24×2 table
Audio AugmentationInfo
_________________ ________________
{761243x1 double} [1x1 struct]
{622888x1 double} [1x1 struct]
{571263x1 double} [1x1 struct]
{761243x1 double} [1x1 struct]
{622888x1 double} [1x1 struct]
{571263x1 double} [1x1 struct]
{761243x1 double} [1x1 struct]
{622888x1 double} [1x1 struct]
{571263x1 double} [1x1 struct]
{761243x1 double} [1x1 struct]
{622888x1 double} [1x1 struct]
{571263x1 double} [1x1 struct]
{761243x1 double} [1x1 struct]
{622888x1 double} [1x1 struct]
{571263x1 double} [1x1 struct]
{761243x1 double} [1x1 struct]
⋮
Можно проверить строение параметров каждого увеличения с помощью AugmentationInfo табличная переменная.
augmentationToInspect = 
1;
Данные .AugmentationInfo (aughmentationToInspect)ans = struct with fields:
SpeedupFactor: 0.9000
SemitoneShift: -2
SNR: 10
Послушайте увеличение, которое вы проверяете. Постройте график представления исходных и дополненных сигналов во временной области.
augmentation = data.Audio{augmentationToInspect};
sound(augmentation,fs)
t = (0:(numel(audioIn)-1))/fs;
taug = (0:(numel(augmentation)-1))/fs;
plot(t,audioIn,taug,augmentation)
legend("Original Audio","Augmented Audio")
ylabel("Amplitude")
xlabel("Time (s)")
Применение случайных независимых дополнений
Считывайте аудиосигнал и слушайте его.
[audioIn,fs] = audioread("Counting-16-44p1-mono-15secs.wav");Создайте audioDataAugmenter объект, который применяет шумовое повреждение и временное смещение в параллельных ветвях. Для ветви шумового повреждения случайным образом примените шум с ОСШ в области значений 0 дБ к 20 дБ. Для ветви перемены времени случайным образом применить сдвиг времени в области значений - 300 от мс до 300 г-жа Применить увеличение 2 раза для каждой ветви, для 4 общего увеличения.
augmenter = audioDataAugmenter( ... "AugmentationMode","independent", ... "AugmentationParameterSource","random", ... "NumAugmentations",2, ... "ApplyTimeStretch",false, ... "ApplyPitchShift",false, ... "ApplyVolumeControl",false, ... "SNRRange",[0,20], ... "TimeShiftRange",[-300e-3,300e-3])
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "independent"
AugmentationParameterSource: "random"
NumAugmentations: 2
ApplyTimeStretch: 0
ApplyPitchShift: 0
ApplyVolumeControl: 0
ApplyAddNoise: 1
SNRRange: [0 20]
ApplyTimeShift: 1
TimeShiftRange: [-0.3000 0.3000]
Функции augment на аудио, чтобы создать 3 увеличения.
data = augment(augmenter,audioIn,fs);
Можно проверить строение параметров каждого увеличения с помощью AugmentatioInfo табличная переменная.
augmentationToInspect = 
4;
data.AugmentationInfo {aughmentationToInspect}ans = struct with fields:
TimeShift: 0.0016
Слушайте аудио, которое вы проверяете. Постройте график представления исходных и дополненных сигналов во временной области.
augmentation = data.Audio{augmentationToInspect};
sound(augmentation,fs)
t = (0:(numel(audioIn)-1))/fs;
taug = (0:(numel(augmentation)-1))/fs;
plot(t,audioIn,taug,augmentation)
legend("Original Audio","Augmented Audio")
ylabel("Amplitude")
xlabel("Time (s)")
Применить указанные независимые увеличения
Считывайте аудиосигнал и слушайте его.
[audioIn,fs] = audioread("Counting-16-44p1-mono-15secs.wav");Создайте audioDataAugmenter объект, который применяет регулирование объема, повреждение шума и перемещение времени в параллельных ветвях.
augmenter = audioDataAugmenter( ... "AugmentationMode","independent", ... "AugmentationParameterSource","specify", ... "ApplyTimeStretch",false, ... "ApplyPitchShift",false, ... "VolumeGain",2, ... "SNR",0, ... "TimeShift",2)
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "independent"
AugmentationParameterSource: "specify"
ApplyTimeStretch: 0
ApplyPitchShift: 0
ApplyVolumeControl: 1
VolumeGain: 2
ApplyAddNoise: 1
SNR: 0
ApplyTimeShift: 1
TimeShift: 2
Функции augment на аудио, чтобы создать 3 увеличения.
data = augment(augmenter,audioIn,fs)
data=3×2 table
Audio AugmentationInfo
_________________ ________________
{685056x1 double} {1x1 struct}
{685056x1 double} {1x1 struct}
{685056x1 double} {1x1 struct}
Можно проверить строение параметров каждого увеличения с помощью AugmentatioInfo табличная переменная.
augmentationToInspect = 
3;
data.AugmentationInfo {aughmentationToInspect}ans = struct with fields:
TimeShift: 2
Слушайте аудио, которое вы проверяете. Постройте графики представлений исходных и дополненных сигналов во временной области.
augmentation = data.Audio{augmentationToInspect};
sound(augmentation,fs)
t = (0:(numel(audioIn)-1))/fs;
taug = (0:(numel(augmentation)-1))/fs;
plot(t,audioIn,taug,augmentation)
legend("Original Audio","Augmented Audio")
ylabel("Amplitude")
xlabel("Time (s)")
Увеличение набора данных аудиоданных
The audioDataAugmenter поддерживает несколько рабочих процессов для увеличения вашего datastore, включая:
Увеличение в автономном режиме
Увеличение с использованием длинные массивы
Увеличение с помощью хранилищ данных преобразования
В каждом рабочем процессе начните с создания audio datastore, чтобы указать на ваши аудио данные. В этом примере вы создаете audio datastore, который указывает на аудио- выборки, включенные в Audio Toolbox™. Подсчитайте количество файлов в наборе данных.
folder = fullfile(matlabroot,"toolbox","audio","samples"); ADS = audioDatastore(folder)
ADS =
audioDatastore with properties:
Files: {
' ...\matlab\toolbox\audio\samples\Ambiance-16-44p1-mono-12secs.wav';
' ...\matlab\toolbox\audio\samples\AudioArray-16-16-4channels-20secs.wav';
' ...\toolbox\audio\samples\ChurchImpulseResponse-16-44p1-mono-5secs.wav'
... and 26 more
}
AlternateFileSystemRoots: {}
OutputDataType: 'double'
Labels: {}
numFilesInDataset = numel(ADS.Files)
numFilesInDataset = 29
Создайте audioDataAugmenter который применяет случайные последовательные увеличения. Задайте NumAugmentations на 2.
aug = audioDataAugmenter('NumAugmentations',2)aug =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: 'sequential'
AugmentationParameterSource: 'random'
NumAugmentations: 2
TimeStretchProbability: 0.5000
SpeedupFactorRange: [0.8000 1.2000]
PitchShiftProbability: 0.5000
SemitoneShiftRange: [-2 2]
VolumeControlProbability: 0.5000
VolumeGainRange: [-3 3]
AddNoiseProbability: 0.5000
SNRRange: [0 10]
TimeShiftProbability: 0.5000
TimeShiftRange: [-0.0050 0.0050]
Увеличение в автономном режиме
Чтобы увеличить набор данных аудиоданных, создайте два увеличения каждого файла и затем запишите увеличения как файлы WAV.
while hasdata(ADS) [audioIn,info] = read(ADS); data = augment(aug,audioIn,info.SampleRate); [~,fn] = fileparts(info.FileName); for i = 1:size(data,1) augmentedAudio = data.Audio{i}; % If augmentation caused an audio signal to have values outside of -1 and 1, % normalize the audio signal to avoid clipping when writing. if max(abs(augmentedAudio),[],'all')>1 augmentedAudio = augmentedAudio/max(abs(augmentedAudio),[],'all'); end audiowrite(sprintf('%s_aug%d.wav',fn,i),augmentedAudio,info.SampleRate) end end
Создайте audioDatastore это указывает на дополненный набор данных и подтверждает, что количество файлов в наборе данных вдвое превышает исходное количество файлов.
augmentedADS = audioDatastore(pwd)
augmentedADS =
audioDatastore with properties:
Files: {
' ...\Examples\audio-ex28074079\Ambiance-16-44p1-mono-12secs_aug1.wav';
' ...\Examples\audio-ex28074079\Ambiance-16-44p1-mono-12secs_aug2.wav';
' ...\Examples\audio-ex28074079\AudioArray-16-16-4channels-20secs_aug1.wav'
... and 55 more
}
AlternateFileSystemRoots: {}
OutputDataType: 'double'
Labels: {}
numFilesInAugmentedDataset = numel(augmentedADS.Files)
numFilesInAugmentedDataset = 58
Увеличение с использованием длинных массивов
При увеличении набора данных, используя длинные массивы, входные данные в augmenter должны быть дискретизированы с постоянной скоростью. Подставьте исходный набор данных аудиоданных, чтобы включать только файлы с частотой дискретизации 44,1 кГц. Большинство наборов данных уже очищены, чтобы иметь допустимую частоту дискретизации.
keepFile = cellfun(@(x)contains(x,'44p1'),ADS.Files);
ads44p1 = subset(ADS,keepFile);
fs = 44.1e3;Преобразуйте audio datastore в длинный массив array. tall массивы оцениваются только при явном запросе с помощью gather. MATLAB ® автоматически оптимизирует вычисления в очереди, минимизируя количество проходов через данные. Если у вас есть Parallel Computing Toolbox™, можно распределить вычисления по нескольким машинам. Аудио данных представлено как M-by-1 tall массиву ячеек, где M - количество файлов в audio datastore.
adsTall = tall(ads44p1)
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
Connected to the parallel pool (number of workers: 6).
adsTall =
M×1 tall cell array
{ 539648×1 double}
{ 227497×1 double}
{ 8000×1 double}
{ 685056×1 double}
{ 882688×2 double}
{1115760×2 double}
{ 505200×2 double}
{3195904×2 double}
: :
: :
Задайте cellfun функция, так что увеличение применяется к каждой камере длинный массив. Функции gather для вычисления длинный массив.
augTall = cellfun(@(x)augment(aug,x,fs),adsTall,"UniformOutput",false);
augmentedDataset = gather(augTall)Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 1 min 34 sec Evaluation completed in 1 min 34 sec
augmentedDataset=12×1 cell array
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
{2×2 table}
Дополненный набор данных возвращается как numFiles-by-1 массив ячеек, где numFiles - это количество файлов в datastore. Каждый элемент массива ячеек является numAugmentationsPerFile-by-2 таблицей, где numAugmentationsPerFile является количеством увеличений, возвращаемых в каждом файле.
numFiles = numel(augmentedDataset)
numFiles = 12
numAugmentationsPerFile = size(augmentedDataset{1},1)numAugmentationsPerFile = 2
Увеличение с использованием преобразования Datastore
Вы можете выполнить онлайн-увеличение данных во время обучения вашего приложения машинного обучения с помощью хранилища datastore преобразования. Функции transform чтобы создать новый datastore, который применяет увеличение данных во время чтения.
transformADS = transform(ADS,@(x,info)augment(aug,x,info),'IncludeInfo',true)transformADS =
TransformedDatastore with properties:
UnderlyingDatastore: [1×1 audioDatastore]
Transforms: {@(x,info)augment(aug,x,info)}
IncludeInfo: 1
Функции read чтобы вернуть дополненный первый файл из datastore преобразования.
augmentedRead = read(transformADS)
augmentedRead=2×2 table
Audio AugmentationInfo
_________________ ________________
{539648×1 double} [1×1 struct]
{586683×1 double} [1×1 struct]
Добавление пользовательского метода увеличения
Можно расширить возможности audioDataAugmenter путем добавления пользовательских методов увеличения.
Считывайте аудиосигнал и слушайте его.
[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
sound(audioIn,fs)Создайте audioDataAugmenter объект. Установите вероятность применения белого шума в 0.
augmenter = audioDataAugmenter('AddNoiseProbability',0)augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: 'sequential'
AugmentationParameterSource: 'random'
NumAugmentations: 1
TimeStretchProbability: 0.5000
SpeedupFactorRange: [0.8000 1.2000]
PitchShiftProbability: 0.5000
SemitoneShiftRange: [-2 2]
VolumeControlProbability: 0.5000
VolumeGainRange: [-3 3]
AddNoiseProbability: 0
TimeShiftProbability: 0.5000
TimeShiftRange: [-0.0050 0.0050]
Задайте пользовательский алгоритм увеличения, который применяет розовый шум. The AddPinkNoise алгоритм добавляется к augmenter свойства.
algorithmName = 'AddPinkNoise'; algorithmHandle = @(x)x+pinknoise(size(x),'like',x); addAugmentationMethod(augmenter,algorithmName,algorithmHandle) augmenter
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: 'sequential'
AugmentationParameterSource: 'random'
NumAugmentations: 1
TimeStretchProbability: 0.5000
SpeedupFactorRange: [0.8000 1.2000]
PitchShiftProbability: 0.5000
SemitoneShiftRange: [-2 2]
VolumeControlProbability: 0.5000
VolumeGainRange: [-3 3]
AddNoiseProbability: 0
TimeShiftProbability: 0.5000
TimeShiftRange: [-0.0050 0.0050]
AddPinkNoiseProbability: 0.5000
Установите вероятность добавления розового шума равной 1.
augmenter.AddPinkNoiseProbability = 1
augmenter =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: 'sequential'
AugmentationParameterSource: 'random'
NumAugmentations: 1
TimeStretchProbability: 0.5000
SpeedupFactorRange: [0.8000 1.2000]
PitchShiftProbability: 0.5000
SemitoneShiftRange: [-2 2]
VolumeControlProbability: 0.5000
VolumeGainRange: [-3 3]
AddNoiseProbability: 0
TimeShiftProbability: 0.5000
TimeShiftRange: [-0.0050 0.0050]
AddPinkNoiseProbability: 1
Увеличьте исходный сигнал и прослушайте результат. Осмотрите параметры примененных алгоритмов увеличения.
data = augment(augmenter,audioIn,fs);
sound(data.Audio{1},fs)
data.AugmentationInfo(1)ans = struct with fields:
SpeedupFactor: 1
SemitoneShift: 0
VolumeGain: 2.4803
TimeShift: -0.0022
AddPinkNoise: 'Applied'
Постройте график спектрограмм mel исходных и дополненных сигналов.
melSpectrogram(audioIn,fs)
title('Original Signal')
melSpectrogram(data.Audio{1},fs)
title('Augmented Signal')
Алгоритмы
The audioDataAugmenter позволяет вам сконфигурировать увеличивающий конвейер как детерминированный или вероятностный с помощью свойства AugmentationParameterSource. Можно также принять решение применить увеличение последовательно или параллельно с помощью свойства AugmentationMode. В следующих разделах описываются трубопроводы, которые можно создать, и применимые свойства для каждой архитектуры.
Случайные последовательные увеличения
Чтобы определить увеличение как последовательность вероятностно применяемых увеличений, установите AugmentationParameterSource на 'random' и AugmentationMode, чтобы 'sequential'.
Порядок применения дополнений всегда одинаковый. Если вы задаете пользовательские алгоритмы, они применяются в конце последовательности в том же порядке, в котором вы их задали.
В этом строении трубопровода применяются следующие параметры:
| Метод увеличения | Параметры |
|---|---|
| Время растяжения | |
| Переключение Тангажа | |
| Управляйте объемом | |
| Добавить шум | |
| Время сдвига |
Если вы задаете NumAugmentations больше 1, то объект применяется NumAugmentations параллельные случайные последовательные увеличения. Вероятность применения увеличения и значение любых параметров, которые вероятностно определены, являются независимыми.
Заданные последовательные увеличения
Чтобы определить увеличение как последовательность детерминированно применяемых увеличений, установите AugmentationParameterSource на 'specify' и AugmentationMode, чтобы 'sequential'.
Порядок применения дополнений всегда одинаковый. Если вы задаете пользовательские алгоритмы, они применяются в конце последовательности в том же порядке, в котором вы их задали.
В этом строении трубопровода применяются следующие параметры:
| Метод увеличения | Параметры |
|---|---|
| Время растяжения | |
| Переключение Тангажа | |
| Управляйте объемом | |
| Добавить шум | |
| Время сдвига |
Если вы задаете метод увеличения как вектор, то каждый элемент вектора создает отдельную ветвь в конвейере увеличения. Например, следующий объект создает конвейер увеличения, который приводит к четырем отдельным увеличениям:
aug = audioDataAugmenter("AugmentationMode","sequential", ... "AugmentationParameterSource","specify", ... "SpeedupFactor",[0.8,1.2], ... "VolumeGain",[-3,-1])
aug =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "sequential"
AugmentationParameterSource: "specify"
ApplyTimeStretch: 1
SpeedupFactor: [0.8000 1.2000]
ApplyPitchShift: 1
SemitoneShift: -3
ApplyVolumeControl: 1
VolumeGain: [-3 -1]
ApplyAddNoise: 1
SNR: 5
ApplyTimeShift: 1
TimeShift: 0.0050
Случайные независимые увеличения
Чтобы определить свое увеличение как независимо применяемые увеличения с случайным образом определенными параметрами, установите AugmentationParameterSource на 'random' и AugmentationMode, чтобы 'independent'.
В этом строении трубопровода применяются следующие параметры:
| Метод увеличения | Параметры |
|---|---|
| Время растяжения | |
| Переключение Тангажа | |
| Управляйте объемом | |
| Добавить шум | |
| Время сдвига |
Если вы задаете NumAugmentations больше 1, то объект применяется NumAugmentations параллельные случайные независимые увеличения. Значение любых параметров, которые определяются вероятностно, являются независимыми.
Заданные независимые увеличения
Чтобы определить свое увеличение как детерминированно применяемые независимые увеличения с детерминированными параметрами, установите AugmentationParameterSource на 'specify' и AugmentationMode, чтобы 'independent'.
В этом строении трубопровода применяются следующие параметры:
| Метод увеличения | Параметры |
|---|---|
| Время растяжения | |
| Переключение Тангажа | |
| Управляйте объемом | |
| Добавить шум | |
| Время сдвига |
Если вы задаете метод увеличения как вектор, то каждый элемент вектора создает отдельную ветвь в конвейере увеличения. Например, следующий объект создает конвейер увеличения, который приводит к семи отдельным увеличениям:
aug = audioDataAugmenter("AugmentationMode","independent", ... "AugmentationParameterSource","specify", ... "SpeedupFactor",[0.8,1.2], ... "VolumeGain",[-3,-1])
aug =
audioDataAugmenter with properties:
AugmentationMode: "independent"
AugmentationParameterSource: "specify"
ApplyTimeStretch: 1
SpeedupFactor: [0.8000 1.2000]
ApplyPitchShift: 1
SemitoneShift: -3
ApplyVolumeControl: 1
VolumeGain: [-3 -1]
ApplyAddNoise: 1
SNR: 5
ApplyTimeShift: 1
TimeShift: 0.0050
Ссылки
[1] Саламон, Джастин и Хуан Пабло Белло. Глубокие сверточные нейронные сети и увеличение данных для классификации экологического звука. Буквы обработки сигналов IEEE. Том 24, Выпуск 3, 2017.
См. также
audioFeatureExtractor | audioTimeScaler | shiftPitch | stretchAudio