Поддержка генерации кода и ускорения

Сгенерируйте код С из MATLAB® код и Simulink®, и использовать графические процессоры для ускорения обработки

Можно сгенерировать код С из проектов моделей MATLAB и Simulink. Некоторые блоки Communications Toolbox™ и системные объекты обеспечивают поддержку генерации кода C, когда вы используете их с MATLAB Coder™. Можно ускорить код во время прототипирования, Communications Toolbox включает некоторые функции, которые могут выполняться на графическом процессорном Модуле (GPU).

Генерация кода C/C + +  . После разработки вашего приложения можно сгенерировать портативный исходный код C/C + +, независимые исполняемые файлы или автономные приложения из вашего кода MATLAB и моделей Simulink. Генерация кода C/C + + позволяет вам запускать симуляцию на машинах, на которых не установлен MATLAB, и ускорять обработку во время работы в MATLAB. Список функций Communications Toolbox, поддерживающих генерацию кода C/C + +, см. в разделах Функции и Системные объекты, поддерживающие генерацию кода С. Вам нужен MATLAB Coder, чтобы сгенерировать код C/C + +. Для получения дополнительной информации смотрите Сгенерировать код С из видео кода MATLAB.

Ускорение кода графического процессора.  Чтобы ускорить код во время прототипирования, Communications Toolbox включает некоторые функции, которые могут выполняться на графическом процессорном Модуле (GPU). Вы можете использовать gpuArray (Parallel Computing Toolbox) для передачи данных на графический процессор и последующего вызова gather (Parallel Computing Toolbox) для извлечения выходных данных из графического процессора. Список функций Communications Toolbox, поддерживающих генерацию кода GPU, см. в списке поддержки массивов графических процессоров для системных объектов. Вам нужен Parallel Computing Toolbox™, чтобы включить поддержку графический процессор.

Приложения

MATLAB CoderСгенерируйте код С или MEX-функцию из кода MATLAB

Функции

codegenСгенерируйте код C/C + + из кода MATLAB
gatherПеренесите распределенный массив или gpuArray в локальную рабочую область
gpuArrayМассив, сохраненный на графическом процессоре

Темы

Сгенерируйте код С из кода MATLAB

Подготовьте код MATLAB для генерации кода и сгенерируйте код C-MEX и исполняемый файл C.

Сгенерируйте код С из модели Simulink

Создайте исполняемый файл и запустите его в MATLAB.

Сгенерируйте код С в командной строке (MATLAB Coder)

Сгенерируйте код C/C + + из кода MATLAB при помощи codegen команда.

Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox)

Сотни функций в MATLAB и других тулбоксах запускаются автоматически на графическом процессоре, если вы поставляете gpuArray (Parallel Computing Toolbox) аргумент.

Необходимые условия для глубокого обучения с MATLAB Coder (MATLAB Coder)

Установите продукты и сконфигурируйте окружение для генерации кода для нейронных сетей для глубокого обучения.

Поддержка графического процессора по версии (Parallel Computing Toolbox)

Поддержка NVIDIA® Графический процессор, архитектуры MATLAB релиза.

Связанная информация

Рекомендуемые примеры

Simulation Acceleration Using System Objects, MATLAB Coder and Parallel Computing Toolbox

Ускорение симуляции с использованием системных объектов, MATLAB Coder и Parallel Computing Toolbox

Три способа ускорить симуляцию алгоритмов связи в MATLAB ®. В частности, в нем показаны эффекты использования системных объектов, генерации кода MATLAB на C и параллельной обработки запусков (с использованием MATLAB parfor функция) имеют на скорости симуляции.

Открыть скрипт
End to End System Simulation Acceleration Using GPUs
Ускорение

Системной симуляции конца и конца с использованием графических процессоров

Сравнение четырех методов, которые могут использоваться для ускорения симуляций вероятности битовой ошибки (BER) с использованием системных объектов в программном обеспечении MATLAB ® Communications Toolbox™. Небольшая система, основанная на сверточном кодировании, иллюстрирует эффект генерации кода с помощью Coder™ продукта MATLAB ®, выполнения параллельного цикла с использованием parfor в продукте Parallel Computing Toolbox™ комбинация генерации кода и parfor, и системные объекты на базе графического процессора.

Открыть скрипт
Using GPUs To Accelerate Turbo Coding Bit Error Rate Simulations

Использование графических процессоров для ускорения симуляций битовой частоты ошибок турбокодирования

Используйте графические процессоры, чтобы резко ускорить симуляции частоты битовой ошибки. Turbo Codes формируют основу многих современных систем связи. Из-за интенсивного объема расчетов, участвующих в Turbo Decoder, и огромного количества испытаний, необходимых для симуляции допустимой частоты битовой ошибки, Turbo Decoder является идеальным кандидатом для ускорения графический процессор. Смотрите пример «Параллельное конкатенированное сверточное кодирование: Turbo Кодов», который объясняет цепь обработки данных, для получения дополнительной информации о Turbo Кодов.

Открыть скрипт
DVB-S.2 System Simulation Using a GPU-Based LDPC Decoder System Object

DVB-S.2 системной симуляции с использованием системного объекта декодера LDPC на базе GPU

Используйте основанную на графическом процессоре object™ LDPC Decoder System, чтобы увеличить скорость симуляции коммуникационной системы. Повышение эффективности иллюстрируется моделированием части стандарта ETSI (European Telecommunications Standard Institute) EN 302 307 для вещания, интерактивных услуг, сбора новостей и других широкополосных спутниковых приложений (DVB-S.2) [1]. Для получения дополнительной информации об использовании системных объектов для симуляции DVB-S.2 системы смотрите DVB-S.2 Link, включая кодирование LDPC. Для использования декодера LDPC на базе графического процессора необходимо иметь лицензию пользователя Parallel Computing Toolbox™.

Открыть Live Script

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте