BitOutput

Выход данных в виде бит

Задайте, состоит ли выход из групп бит или целочисленных значений символов.

Когда вы устанавливаете это свойство на true, а step метод выводит вектор-столбец из битовых значений с длиной, равной удвоенному количеству демодулированных символов.

Когда вы устанавливаете это свойство на false, а step метод выводит вектор-столбец с длиной, равной вектору входных данных. Этот вектор содержит целочисленные значения символов между 0 и 3. Значение по умолчанию является false.

SymbolMapping

Кодировка созвездия

Задайте, как объект сопоставляет целое число или группу из 2 бит с соответствующим символом как один из Binary | Gray. Значение по умолчанию является Gray.

Когда вы устанавливаете это свойство на Grayобъект использует сигнальное созвездие с кодировкой Грея.

Когда вы устанавливаете это свойство на Binary, целое число m, между $$0\le m\le 3$$ преобразуется в комплексное число exp (j$$\times$$PhaseOffset + j$$\times$$$$2\pi \times \raisebox{1ex}{$m$}\!\left/ \!\raisebox{-1ex}{$4$}\right.$$).

DecisionMethod

Метод принятия решений о демодуляции

Задайте метод принятия решений, который объект использует как Hard decision | Log-likelihood ratio | Approximate log-likelihood ratio. Значение по умолчанию является Hard decision.

Когда вы устанавливаете BitOutput свойство к falseобъект всегда выполняет демодуляцию с жестким решением. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true.

VarianceSource

Источник отклонения шума

Укажите источник отклонения шума как один из Property | Input port. Значение по умолчанию является Property. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio.

Variance

Шумовые отклонения

Задайте отклонение шума как положительное, действительное скалярное значение. Значение по умолчанию является 1. Если это значение очень мало (то есть ОСШ очень высок), расчеты логарифмического отношения логарифмической правдоподобности (LLR) могут привести к Inf или -Inf. Этот результат происходит, потому что алгоритм LLR вычисляет экспоненциал очень больших или очень малых чисел с помощью арифметики конечной точности. В таких случаях использование приблизительного LLR происходит из-за того, что алгоритм этой опции не вычисляет экспоненциалов.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true, а DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, и VarianceSource свойство к PropertyСвойство .This настраивается.

OutputDataType

Тип данных выхода

Задайте тип выходных данных следующим Full precision | Smallest unsigned integer | double | single | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32. Значение по умолчанию является Full precision.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к false. Свойство также применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Hard decision. В этом втором случае, когда OutputDataType для свойства задано значение Full precision, и тип входных данных является одинарной или двойной точностью, выходные данные имеют то же самое, что и тип входов.

Когда входные данные имеют тип с фиксированной точкой, тип выходных данных ведет себя так, как если бы вы установили OutputDataType свойство к Smallest unsigned integer.

Когда вы задаете BitOutput на true и DecisionMethod свойство к Hard Decision, затем logical тип данных становится допустимой опцией.

Когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratioтип выходных данных аналогичен типу входных данных. В этом случае этот тип данных может быть только одинарной или двойной точностью.