Exponenta Banner
exponenta event banner

confint

Доверительные интервалы для подобранных коэффициентов cfit или sfit объект

Свернуть все на странице

Синтаксис

ci = confint(fitresult)
ci = confint(fitresult,level)

Описание

ci = confint(fitresult) возвращает 95% доверительных границ ci о коэффициентах, связанных со cfit или sfit fitresult объекта. fitresult должен быть выход из fit функция, содержащая необходимую информацию для ci. ci является 2-байт- n массив, где n = numcoeffs(fitresult). Верхняя строка ci содержит нижнюю границу для каждого коэффициента; нижняя строка содержит верхнюю границу.

пример

ci = confint(fitresult,level) Возвраты доверия границы на уровне доверия, заданные level. level должно быть между 0 и 1. Значение по умолчанию level является 0.95.

Примеры

свернуть все

Загрузите данные и вызовите fit функция для получения fitresult информацию.

load census

fitresult = fit(cdate,pop,'poly2')
fitresult = 

     Linear model Poly2:
     fitresult(x) = p1*x^2 + p2*x + p3
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p1 =    0.006541  (0.006124, 0.006958)
       p2 =      -23.51  (-25.09, -21.93)
       p3 =   2.113e+04  (1.964e+04, 2.262e+04)

Чтобы получить доверительные интервалы, вызовите confint функция на fitresult.

ci = confint(fitresult,0.95)
ci =

    0.0061242      -25.086        19641
    0.0069581      -21.934        22618

fit и confint отобразить доверительные границы в немного разных форматах.

Входные параметры

свернуть все

Подгонка информации для вычисления доверительных границ, задается как cfit или sfit объект. fitresult должен быть выход из fit функция.

Доверительный уровень, заданный как скаляр. Этот аргумент должен быть между 0 и 1

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Доверительные ограничения коэффициентов, сопоставленных с cfit или sfit fitresult объекта, возвращается как матрица.

Совет

Чтобы вычислить доверительные границы, confint использует R-1 (коэффициент обратного R от QR разложения якобиана), степени свободы от ошибки и корневая средняя квадратичная невязка. Эта информация автоматически возвращается fit функцию и содержащуюся в fitresult.

Если коэффициенты ограничены, и одна или несколько оценок находятся в своих границах, эти оценки рассматриваются как фиксированные и не имеют доверительных границ.

Обратите внимание, что вы не можете вычислить доверительные границы, если category(fitresult) является 'spline' или 'interpolant'.

См. также

|

Темы

Представлено до R2006a

Документация по Curve Fitting Toolbox

Поддержка