Curve Fitting Toolbox™ предоставляет приложение и функции для подбора кривой кривых и поверхностей к данным. Тулбокс позволяет вам выполнить исследовательский анализ данных, обработать предпроцессные и постпроцессные данные, сравнить модели кандидата и удалить выбросы. Вы можете провести регрессионный анализ, используя библиотеку предоставленных линейных и нелинейных моделей или указать свои собственные пользовательские уравнения. Библиотека обеспечивает оптимизированные параметры решателя и стартовые условия улучшить качество ваших подгонок. Тулбокс также поддерживает непараметрические методы моделирования, такие как сплайны, интерполяция и сглаживание.
После создания подгонки можно применить различные методы постобработки для графического изображения, интерполяции и экстраполяции; оценка доверительных интервалов; и вычисление интегралов и производных.
Изучение основ Curve Fitting Toolbox
Подгонка кривых или поверхностей с помощью линейных или нелинейных библиотечных моделей или пользовательских моделей
Подгонка интерполяционных кривых или поверхностей, оценка значений между известными точками данных
Подгонка с помощью сглаживающих сплайнов и локализованной регрессии, сглаживание данных с помощью скользящего среднего значения и других фильтров
Графическое изображение, выбросы, невязки, доверительные интервалы, данные валидации, интегралы и производные, генерируют MATLAB® код
Конструкция сплайнов с данными или без; ppform, B-форма, тензорный продукт, рациональный и статический тонкопластинчатые сплайны
