Подбор значений в сетке N-D с помощью сплайнов Tensor-Product

Векторные сплайны также используются в приближении к данным с сеткой, в любом количестве переменных, с помощью тензорных сплайнов с продуктом. Используются те же команды сплайн-конструирования, отличается только форма входа. Для примера, если x является m-вектор, y является n-вектор, и z - массив размера [m,n], затем cs = csapi({x,y},z); описывает бикубический сплайн f, удовлетворяющий f (x (i), y (j)) = z (i, j) для i = 1: m, j = 1: n. Такой многомерный сплайн может быть оценен вектором. Для примера,

x = 0:4; y=-2:2; s2 = 1/sqrt(2);
z(3,:,:) = [0 1 s2 0 -s2 -1 0].'*[1 1 1 1 1];
z(2,:,:) = [1 0 s2 1 s2 0 -1].'*[0 1 0 -1 0];
z(1,:,:) = [1 0 s2 1 s2 0 -1].'*[1 0 -1 0 1];
sph = csape({x,y},z,{'clamped','periodic'});
fnplt(sph), axis equal, axis off

дает совершенно приемлемую сферу. Его проекция на -плоток нанесена на график

fnplt(fncmb(sph,[1 0 0; 0 0 1])), axis equal, axis off

Оба графика показаны ниже.

Сфера, созданная 3-D-Valued двухфазным тензором Продукта сплайном

Планарная проекция сплайн