Добавьте и запросите группу коллег по социальному соседству

В этом примере показано, как добавить группу коллег, хранящихся в виде ориентированного графа, к группе друзей в социальном районе, хранящихся в виде узлов и отношений в базе данных Neo4j ®. Затем в примере показано, как запросить график в базе данных с помощью языка запросов Cypher ®, который позволяет создавать пользовательские запросы.

Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB ® к Neo4j, смотрите Рабочий процесс для Neo4j интерфейсов базы данных в Graph Database.

Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальную окрестность. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Локальный компьютер размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474, имя пользователя neo4j, и пароль matlab. Этот рисунок обеспечивает визуальное представление данных в базе данных.

Подключение к Neo4j базе данных

Создайте объект Neo4j соединения neo4jconn использование URL- http://localhost:7474/db/data, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn. Пустой Message свойство указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message
ans =

     []

Создайте ориентированный график

Задайте группу четырех коллег путем создания ориентированного графа в MATLAB. Создайте digraph объект, который имеет четыре узла и три ребер.

s = [1 1 1];
t = [2 3 4];
G = digraph(s,t);

Задайте имена для узлов.

G.Nodes.name = {'User8';'User9';'User10';'User11'};

Постройте график для просмотра узлов и ребер.

plot(G)

Сохраните ориентированный график в Neo4j базе данных

Сохраните ориентированный граф как Neo4j графиков. Задайте две метки для всех узлов на полученном графике Neo4j при помощи GlobalNodeLabel аргумент пары "имя-значение". Кроме того, укажите тип works with для всех отношений в получившемся графику Neo4j при помощи GlobalRelationType аргумент пары "имя-значение".

graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G, ...
    'GlobalNodeLabel',{'Colleague','Person'}, ...
    'GlobalRelationType','works with');

Отображение меток узлов первого узла в графике.

graphinfo.Nodes.NodeLabels{1}
ans = 2×1 cell array
    {'Person'   }
    {'Colleague'}

Результатом является массив ячеек из векторов символов. Каждый вектор символов является меткой узла для первого узла.

Отобразите отношения в графике.

graphinfo.Relations
ans=3×5 table
          StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
          ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    20        31         'works with'        8        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    23        31         'works with'       32        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    24        31         'works with'       33        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Relations - таблица, содержащая следующие переменные:

  • Запустите идентификатор узла

  • Тип отношения

  • Идентификатор конечного узла

  • Данные о взаимоотношениях

  • Neo4jRelation объект

Соедините группу коллег с друзьями в существующем графике

Поиск узлов с меткой узла Person и ключ свойства name установите в значения User7 и User8 при помощи Neo4j подключения к базе данных.

nlabel = 'Person';
user7 = searchNode(neo4jconn,nlabel,'PropertyKey','name', ...
    'PropertyValue','User7');
user8 = searchNode(neo4jconn,nlabel,'PropertyKey','name', ...
    'PropertyValue','User8');

Добавьте отношение между узлами User7 и User8 подключить группу коллег к группе друзей.

relationtype = 'knows';
relation = createRelation(neo4jconn,user7,user8,relationtype);

Отобразите получившийся график в базе данных Neo4j.

Выполните запрос Cypher в Neo4j базе данных

Создайте запрос Cypher, чтобы найти людей, которые работают с людьми User7 знает. Отображать имена этих людей.

query = ['MATCH (:Person {name: "User7"})-[:knows]->(:Person)-[:`works with`]' ...
    '->(potentialContact:Person) RETURN potentialContact.name'];
results = executeCypher(neo4jconn,query)
results=3×1 table
    potentialContact_name
    _____________________

          'User11'       
          'User10'       
          'User9'        

User9, User10, и User11 все работают с кем-то, кто User7 знает. User7 знает User8, кто работает с User9, User10, и User11.

Закрытие подключения к базе данных

close(neo4jconn)

См. также

|

Похожие темы

Внешние веб-сайты

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте