Сохраните ориентированный график в Neo4j базе данных
storeDigraph(
задает дополнительные опции, используя один или несколько аргументы пары "имя-значение". Для примера, neo4jconn
,G
,Name,Value
)'GlobalNodeLabel','Person'
хранит все узлы в ориентированном графе при помощи Person
метка узла.
Создайте digraph
объект и хранение его содержимого в базе данных Neo4j ®. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j.
Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name
со значением в диапазоне от User1
через User7
. Каждая связь имеет тип knows
.
Создайте Neo4j соединение с базой данных с помощью URL- http://localhost:7474/db/data
, имя пользователя neo4j
, и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message
свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn
. Пустой Message
свойство указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans = []
Создайте digraph
объект с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8
, User9
, и User10
.
G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],{'User8','User9','User10'});
Сохраните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j.
storeDigraph(neo4jconn,G)
По умолчанию в storeDigraph
функция сохраняет ориентированный график без меток узлов. Кроме того, функция хранит отношения с типом отношений по умолчанию Edge
.
Отображение информации о Neo4j узлах графика. graphinfo
- структура, содержащая информацию о узле и связях.
criteria = ["Edge"];
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes
ans=3×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
7 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
52 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
47 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
- таблица, содержащая следующие переменные:
Метка узла
Данные узла
Neo4jNode
объект
Отображение информации о Neo4j графиков.
graphinfo.Relations
ans=3×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
17 7 'Edge' 52 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
18 47 'Edge' 52 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
35 7 'Edge' 47 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
- таблица, содержащая следующие переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип отношения
Идентификатор конечного узла
Данные о взаимоотношениях
Neo4jRelation
объект
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
Создайте digraph
объект и хранение его содержимого в базе данных Neo4j ®. Укажите метку узла, которая будет применяться ко всем узлам на полученном графике Neo4j. Задайте тип связи, которая будет применяться ко всем отношениям на полученном графике Neo4j. Отображение содержимого графика.
Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name
со значением в диапазоне от User1
через User7
. Каждая связь имеет тип knows
.
Создайте Neo4j соединение с базой данных с помощью URL- http://localhost:7474/db/data
, имя пользователя neo4j
, и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message
свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn
. Пустой Message
свойство указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans = []
Создайте digraph
объект с тремя узлами, который представляет новый график Neo4j. Узлы представляют трех дополнительных людей: User8
, User9
, и User10
.
G = digraph([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],["User8" "User9" "User10"]);
Сохраните данные как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метку узла Person
для каждого узла в получившемся графику Neo4j при помощи 'GlobalNodeLabel'
аргумент пары "имя-значение". Задайте тип связи knows
для каждой связи в графике при помощи 'GlobalRelationType'
аргумент пары "имя-значение".
storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person', ... 'GlobalRelationType','knows')
Отображение информации о Neo4j узлах графика. graphinfo
- структура, содержащая информацию о узле и связях.
criteria = {'Person'};
graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);
graphinfo.Nodes
ans=10×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
48 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
49 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
50 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
- таблица, содержащая следующие переменные:
Метка узла
Данные узла
Neo4jNode
объект
graphinfo
содержит три дополнительных узла.
Отображение информации о Neo4j графиков.
graphinfo.Relations
ans=11×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
1 0 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
0 0 'knows' 2 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
5 3 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
4 3 'knows' 5 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
6 5 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
19 48 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
7 48 'knows' 50 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
9 50 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
- таблица, содержащая следующие переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип отношения
Идентификатор конечного узла
Данные о взаимоотношениях
Neo4jRelation
объект
graphinfo
содержит три дополнительные связи.
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
Создайте digraph
объект путем определения узлов и ребер. Затем сохраните ориентированный график в базе данных Neo4j ® путем определения меток узлов и типов отношений. Отобразите содержимое получившегося графика Neo4j. Доступ к информации о графике с помощью выходного аргумента.
Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name
со значением в диапазоне от User1
через User7
. Каждая связь имеет тип knows
.
Создайте соединение с базой данных Neo4j ® с помощью URL- http://localhost:7474/db/data
, имя пользователя neo4j
, и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message
свойство объекта соединения Neo4j ® neo4jconn
. Пустой Message
свойство указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans = []
Составьте таблицу для узлов. Определите names
переменная, которая содержит имена трех дополнительных людей: User8
, User9
, и User10
. Затем задайте classification
переменная, чтобы классифицировать каждого человека как Person
. Кроме того, задайте titles
переменная, которая содержит заголовок каждого человека. Первые два человека - аналитики, а третий - техник.
names = {'User8';'User9';'User10'}; classification = {'Person';'Person';'Person'}; titles = {'Analyst';'Analyst';'Technician'}; nodetable = table(names,classification,titles,'VariableNames', ... {'Name','Classification','Title'});
Составьте таблицу с двумя ребрами. Одно ребро задаёт, что два человека знают друг друга. Другое ребро задаёт, что два человека работают друг с другом.
edge1 = [1 2]; edge2 = [3 3]; description = {'knows','works with'}; edgetable = table([edge1',edge2'],description', ... 'VariableNames',{'EndNodes','Description'});
Создайте digraph
объект с использованием ребер и узлов.
G = digraph(edgetable,nodetable);
Сохраните данные в digraph
объект как график Neo4j в базе данных Neo4j. Задайте метки узлов для каждого узла в полученном графику Neo4j при помощи 'NodeLabel'
аргумент пары "имя-значение". В график используется Classification
и Title
переменные таблицы узлов для меток узлов. Кроме того, график использует Description
переменная ребра для типов отношений.
labels = {'Classification';'Title'}; relation = 'Description'; graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'NodeLabel',labels, ... 'RelationType',relation)
graphinfo = struct with fields:
Nodes: [3×3 table]
Relations: [2×5 table]
Отображение информации о Neo4j узлах графика.
graphinfo.Nodes
ans=3×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
6 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
52 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
7 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Nodes
- таблица, содержащая следующие переменные:
Метка узла
Данные узла
Neo4jNode
объект
Отображение информации о Neo4j графиков.
graphinfo.Relations
ans=2×5 table
StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject
___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________
17 6 'knows' 7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
35 52 'works with' 7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
Relations
- таблица, содержащая следующие переменные:
Запустите идентификатор узла
Тип отношения
Идентификатор конечного узла
Данные о взаимоотношениях
Neo4jRelation
объект
Закройте подключение к базе данных.
close(neo4jconn)
neo4jconn
- Neo4j подключения к базе данныхNeo4jConnect
объектNeo4j подключения к базе данных, заданное как Neo4jConnect
объект, созданный с помощью функции neo4j
.
G
- Ориентированный графикdigraph
объектОриентированный граф, заданный как digraph
объект.
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value
аргументы. Name
- имя аргумента и Value
- соответствующее значение. Name
должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person','GlobalRelationType','knows')
сохраняет ориентированный граф и задает, что все узлы в получившемся графику имеют Person
метка узла и все отношения имеют knows
тип.Примечание
Если вы не задаете 'GlobalNodeLabel'
или 'NodeLabel'
полученный график Neo4j содержит узлы без меток.
'GlobalNodeLabel'
- Глобальная метка узлаГлобальная метка узла, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'GlobalNodeLabel'
и вектор символов, массив ячеек из векторов символов, строковый скаляр или строковые массивы. Чтобы задать одну метку узла, используйте вектор символов или строковый скаляр. Чтобы задать несколько меток узлов, используйте массив ячеек из векторов символов или строковые массивы.
После выполнения storeDigraph
функция, каждый узел в получившемся графику Neo4j содержит метки узлов, которые вы задаете используя этот аргумент пары "имя-значение".
Пример: "Person"
Пример: {'Person','Employee'}
Типы данных: char
| string
| cell
'NodeLabel'
- Метка узлаМетка узла, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'NodeLabel'
и вектор символов, массив ячеек из векторов символов, строковый скаляр или строковые массивы. Чтобы задать одну метку узла, используйте вектор символов или строковый скаляр. Чтобы задать несколько меток узлов, задайте массив ячеек из векторов символов или строковые массивы.
Чтобы задать различные метки для узлов в полученном графику Neo4j, используйте этот аргумент пары "имя-значение". Указанные метки узлов должны совпадать с именами переменных в таблице информации о узле в digraph
объект.
Пример: "Person"
Пример: {'Name','Title'}
Типы данных: char
| string
| cell
'GlobalRelationType'
- Тип глобальной связи'Edge'
(по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярТип глобальной связи, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'GlobalRelationType'
и вектор символов или строковый скаляр. Чтобы задать один и тот же тип связи для всех отношений между узлами в полученном графику Neo4j, используйте этот аргумент пары "имя-значение".
Примечание
При определении типа связи используйте 'GlobalRelationType'
или 'RelationType'
аргумент пары "имя-значение". Вы не можете задавать оба этих аргументов одновременно.
Пример: "knows"
Типы данных: char
| string
'RelationType'
- Тип связи'Edge'
(по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярТип связи, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'RelationType'
и вектор символов или строковый скаляр. Чтобы задать различные типы отношений между узлами в полученном Neo4j графика, используйте этот аргумент пары "имя-значение". Указанные типы должны совпадать с именами переменных в таблице информации о ребрах в digraph
объект.
Примечание
При определении типа связи используйте 'RelationType'
или 'GlobalRelationType'
аргумент пары "имя-значение". Вы не можете задавать оба этих аргументов одновременно.
Пример: 'Description'
Типы данных: char
| string
graphinfo
- Информация о графикеСведения о графике в Neo4j базе данных, возвращенные как структура с этими полями.
Область | Описание |
---|---|
| Таблица, содержащая информацию о узле для каждого узла в
Имена строк в таблице являются Neo4j идентификаторами узлов. |
| Таблица, содержащая информацию о взаимоотношениях для узлов в
Имена строк в таблице являются Neo4j идентификаторами отношений. |
storeDigraph
функция хранит все MATLAB® объектов как JSON string
эквиваленты в графике Neo4j. Для примера функция хранит дату datetime('Jan/01/2017')
как "Jan/01/2017"
в Neo4j графика.
addNodeLabel
| close
| createNode
| createRelation
| deleteNode
| deleteRelation
| neo4j
| removeNodeLabel
| removeNodeProperty
| removeRelationProperty
| setNodeProperty
| setRelationProperty
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.