Задайте настройки импорта для данных базы данных
создает opts = databaseImportOptions(conn,source)SQLImportOptions объект с использованием подключения к базе данных и источника, который является именем таблицы базы данных или SQL-запросом.
задает дополнительные опции, используя один или несколько аргументы пары "имя-значение". Для примера, opts = databaseImportOptions(conn,source,Name,Value)'Catalog',"toystore_doc" извлекает данные из toystore_doc каталог базы данных.
Настройте настройки импорта при импорте данных из таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.
Этот пример использует patients.xls файл, содержащий столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. В этом примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с помощью проверки подлинности Windows ®. Укажите пустые имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о пациенте в рабочую область MATLAB ®.
patients = readtable('patients.xls');Создайте patients таблица базы данных с использованием информации о пациенте.
tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients)Создайте SQLImportOptions объект с использованием patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename)
opts =
SQLImportOptions with properties:
ExcludeDuplicates: false
VariableNamingRule: 'modify'
VariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
VariableTypes: {'char', 'char', 'double' ... and 7 more}
SelectedVariableNames: {'LastName', 'Gender', 'Age' ... and 7 more}
FillValues: {'', '', NaN ... and 7 more }
VariableOptions: Show all 10 VariableOptions
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: '' | '' | NaN | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменные, использующие setoptions функция. Потому что Gender, Location, и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают конечный набор повторяющихся значений, меняют тип данных на categorical. Потому что Smoker переменная сохраняет значения 0 и 1, измените его тип данных на logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импортируйте patients таблица базы данных с использованием sqlread и отобразите последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
_____________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
{'Foster' } Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
{'Gonzales' } Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
{'Bryant' } Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
{'Alexander'} Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
{'Russell' } Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
{'Griffin' } Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
{'Diaz' } Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
{'Hayes' } Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отображение сводных данных импортированных данных. The sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалите patients таблица базы данных с использованием execute функция.
sqlquery = ['DROP TABLE ' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Настройка настроек импорта при импорте данных из результатов SQL-запроса в базе данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов в SQL-запросе. Импортируйте данные с помощью fetch функция.
Этот пример использует employees_database.mat файл, содержащий столбцы first_name, hire_date, и DEPARTMENT_NAME. В этом примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с помощью проверки подлинности Windows ®. Укажите пустые имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о сотруднике в рабочую область MATLAB ®.
employeedata = load('employees_database.mat');Создайте employees и departments таблицы базы данных с использованием информации о сотруднике.
emps = employeedata.employees; depts = employeedata.departments; sqlwrite(conn,'employees',emps) sqlwrite(conn,'departments',depts)
Создайте SQLImportOptions объект с использованием SQL-запроса и databaseImportOptions функция. Этот запрос извлекает всю информацию для сотрудников, являющихся менеджерами по продажам или программистами.
sqlquery = ['SELECT * from employees e join departments d ' ... 'on (e.department_id = d.department_id) where job_id ' ... 'in (''IT_PROG'',''SA_MAN'')']; opts = databaseImportOptions(conn,sqlquery)
opts =
SQLImportOptions with properties:
ExcludeDuplicates: false
VariableNamingRule: 'modify'
VariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
VariableTypes: {'double', 'char', 'char' ... and 13 more}
SelectedVariableNames: {'employee_id', 'first_name', 'last_name' ... and 13 more}
FillValues: { NaN, '', '' ... and 13 more }
VariableOptions: Show all 16 VariableOptions
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'DEPARTMENT_NAME' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: NaN | '' | '' | '' | '' | '' | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | '' | NaN | NaN
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для hire_date, DEPARTMENT_NAME, и first_name переменные, использующие setoptions функция. Затем отобразите обновленные настройки импорта. Потому что hire_date сохраняет данные о дате и времени, меняет тип данных этой переменной на datetime. Потому что DEPARTMENT_NAME определяет конечный набор повторяющихся значений, изменяет тип данных этой переменной на categorical. Кроме того, измените имя этой переменной на строчное. Потому что first_name сохраняет текстовые данные, меняет тип данных этой переменной на string.
opts = setoptions(opts,'hire_date','Type','datetime'); opts = setoptions(opts,'DEPARTMENT_NAME','Name','department_name', ... 'Type','categorical'); opts = setoptions(opts,'first_name','Type','string'); vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x16 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10) | (11) | (12) | (13) | (14) | (15) | (16)
Name: 'employee_id' | 'first_name' | 'last_name' | 'email' | 'phone_number' | 'hire_date' | 'job_id' | 'salary' | 'commission_pct' | 'manager_id' | 'department_id' | 'temporary' | 'DEPARTMENT_ID' | 'department_name' | 'MANAGER_ID' | 'LOCATION_ID'
Type: 'double' | 'string' | 'char' | 'char' | 'char' | 'datetime' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'categorical' | 'double' | 'double'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: NaN | <missing> | '' | '' | '' | NaT | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | <undefined> | NaN | NaN
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Выберите три измененные переменные с помощью SelectVariableNames свойство.
opts.SelectedVariableNames = {'first_name','hire_date','department_name'};Импорт и отображение результатов SQL-запроса с помощью fetch функция.
employees_data = fetch(conn,sqlquery,opts)
employees_data=10×3 table
first_name hire_date department_name
___________ ___________ _______________
"Alexander" 03-Jan-2006 IT
"Bruce" 21-May-2007 IT
"David" 25-Jun-2005 IT
"Valli" 05-Feb-2006 IT
"Diana" 07-Feb-2007 IT
"John" 01-Oct-2004 Sales
"Karen" 05-Jan-2005 Sales
"Alberto" 10-Mar-2005 Sales
"Gerald" 15-Oct-2007 Sales
"Eleni" 29-Jan-2008 Sales
Удалите employees и departments таблицы базы данных с использованием execute функция.
execute(conn,'DROP TABLE employees') execute(conn,'DROP TABLE departments')
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Настройте настройки импорта при импорте данных из таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Укажите местоположение таблицы базы данных с помощью каталога базы данных и схемы. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.
Этот пример использует patients.xls файл, содержащий столбцы Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. В этом примере также используется база данных Microsoft ® SQL Server ® Version 11.00.2100 и 11.00.5058 драйверов Microsoft SQL Server.
Создайте подключение базы данных к базе данных Microsoft SQL Server с помощью проверки подлинности Windows ®. Укажите пустые имя пользователя и пароль.
datasource = 'MS SQL Server Auth'; conn = database(datasource,'','');
Загрузите информацию о пациенте в рабочую область MATLAB ®.
patients = readtable('patients.xls');Создайте patients таблица базы данных в toy_store каталог и dbo базы данных схема базы данных с использованием информации о пациенте.
tablename = 'patients'; sqlwrite(conn,tablename,patients, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo')
Создайте SQLImportOptions объект с использованием patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция. Задайте toy_store каталог и dbo базы данных схема базы данных для расположения таблицы базы данных.
opts = databaseImportOptions(conn,tablename, ... 'Catalog','toy_store','Schema','dbo');
Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.
vars = opts.SelectedVariableNames; varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts =
1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | (6) | (7) | (8) | (9) | (10)
Name: 'LastName' | 'Gender' | 'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'char' | 'char' | 'double' | 'char' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'double' | 'char'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: '' | '' | NaN | '' | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ''
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Измените типы данных для Gender, Location, SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменные, использующие setoptions функция. Потому что Gender, Location, и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают конечный набор повторяющихся значений, меняют тип данных на categorical. Потому что Smoker переменная сохраняет значения 0 и 1, измените его тип данных на logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.
opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');
varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
'SelfAssessedHealthStatus'})varOpts =
1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:
Variable Options:
(1) | (2) | (3) | (4)
Name: 'Gender' | 'Location' | 'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' | 'categorical'
MissingRule: 'fill' | 'fill' | 'fill' | 'fill'
FillValue: <undefined> | <undefined> | 0 | <undefined>
To access sub-properties of each variable, use getoptions
Импортируйте patients таблица базы данных с использованием sqlread и отобразите последние восемь строк таблицы.
data = sqlread(conn,tablename,opts,'Catalog','toy_store','Schema','dbo'); tail(data)
ans=8×10 table
LastName Gender Age Location Height Weight Smoker Systolic Diastolic SelfAssessedHealthStatus
_____________ ______ ___ _________________________ ______ ______ ______ ________ _________ ________________________
{'Foster' } Female 30 St. Mary's Medical Center 70 124 false 130 91 Fair
{'Gonzales' } Male 48 County General Hospital 71 174 false 123 79 Good
{'Bryant' } Female 48 County General Hospital 66 134 false 129 73 Excellent
{'Alexander'} Male 25 County General Hospital 69 171 true 128 99 Good
{'Russell' } Male 44 VA Hospital 69 188 true 124 92 Good
{'Griffin' } Male 49 County General Hospital 70 186 false 119 74 Fair
{'Diaz' } Male 45 County General Hospital 68 172 true 136 93 Good
{'Hayes' } Male 48 County General Hospital 66 177 false 114 86 Fair
Отображение сводных данных импортированных данных. The sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.
summary(data)
Variables:
LastName: 100×1 cell array of character vectors
Gender: 100×1 categorical
Values:
Female 53
Male 47
Age: 100×1 double
Values:
Min 25
Median 39
Max 50
Location: 100×1 categorical
Values:
County General Hospital 39
St. Mary s Medical Center 24
VA Hospital 37
Height: 100×1 double
Values:
Min 60
Median 67
Max 72
Weight: 100×1 double
Values:
Min 111
Median 142.5
Max 202
Smoker: 100×1 logical
Values:
True 34
False 66
Systolic: 100×1 double
Values:
Min 109
Median 122
Max 138
Diastolic: 100×1 double
Values:
Min 68
Median 81.5
Max 99
SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical
Values:
Excellent 34
Fair 15
Good 40
Poor 11
Удалите patients таблица базы данных из toy_store каталог базы данных и dbo схема базы данных при помощи execute функция.
sqlquery = ['DROP TABLE toy_store.dbo.' tablename];
execute(conn,sqlquery)Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
conn - Подключение к базе данныхconnection объектПодключение к базе данных, заданное как connection объект, созданный с помощью database функция, connection объект, созданный с помощью mysql функции, или connection объект, созданный с помощью postgresql функция.
source - ИсточникИсточник, заданный как вектор символов или строковый скаляр. Используйте source входной параметр для задания имени таблицы базы данных или SQL-запроса для импорта данных из базы данных.
Пример: "inventorytable"
Пример: "SELECT * FROM inventorytable"
Типы данных: char | string
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
opts = databaseImportOptions(conn,"inventorytable",'Catalog',"toystore_doc",'Schema',"dbo") определяет настройки импорта для импорта данных из inventorytable таблица базы данных, расположенная в toystore_doc каталог и dbo схема.'Catalog' - Имя каталога баз данныхИмя каталога базы данных, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Catalog' и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь множество каталогов.
Используйте 'Catalog' аргумент пары "имя-значение" только при source является таблицей базы данных.
Пример: 'Catalog','toy_store'
Типы данных: char | string
'Schema' - Имя схемы базы данныхИмя схемы базы данных, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Schema' и вектор символов или строковый скаляр. Схема определяет таблицы базы данных, представления, связи между таблицами и другими элементами. Каталог базы данных может иметь множество схем.
Используйте 'Schema' аргумент пары "имя-значение" только при source является таблицей базы данных.
Пример: 'Schema','dbo'
Типы данных: char | string
opts - настройки импорта базы данныхSQLImportOptions объектНастройки импорта базы данных, возвращенные как SQLImportOptions объект.
close | database | execute | fetch | getoptions | mysql | postgresql | reset | setoptions | sqlread | sqlwrite
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.