Deep Learning HDL Toolbox™ предоставляет функции и инструменты прототипирования и реализации нейронных сетей с глубоким обучением на FPGA и СнК. Он обеспечивает предварительно построенные битовые потоки для выполнения различных нейронных сетей для глубокого обучения на поддерживаемом Xilinx® и Intel® Устройства FPGA и SoC. Инструменты профилирования и оценки позволяют вам настроить нейронную сеть для глубокого обучения, исследуя компромиссы в проекте, эффективности и использовании ресурсов.
Deep Learning HDL Toolbox позволяет настраивать аппаратную реализацию глубокой нейронной сети для глубокого обучения и генерировать портативный, синтезируемый Verilog® и VHDL® код для развертывания на любом FPGA (с HDL Coder™ и Simulink®).
Изучение основ Deep Learning HDL Toolbox
Оценка эффективности последовательных сетей. Профиль и извлечение результатов вывода из целевых устройств с помощью MATLAB®
Сконфигурируйте, создайте и сгенерируйте пользовательские битовые потоки и процессорные IP-ядра, оцените и оцените пользовательский процессор глубокого обучения эффективности
Вручную интегрируйте сгенерированное IP-ядро процессора глубокого обучения (DL) в разработку системы
Калибровка, валидация и развертывание квантованных предварительно обученных нейронных сетей для глубокого обучения
Поддержка стороннего оборудования, таких как платы Intel и Xilinx FPGA