Deep Learning HDL Toolbox™ предоставляет функции и инструменты прототипирования и реализации нейронных сетей с глубоким обучением на FPGA и СнК. Он обеспечивает предварительно построенные битовые потоки для выполнения различных нейронных сетей для глубокого обучения на поддерживаемом Xilinx® и Intel® Устройства FPGA и SoC. Инструменты профилирования и оценки позволяют вам настроить нейронную сеть для глубокого обучения, исследуя компромиссы в проекте, эффективности и использовании ресурсов.
Deep Learning HDL Toolbox позволяет настраивать аппаратную реализацию глубокой нейронной сети для глубокого обучения и генерировать портативный, синтезируемый Verilog® и VHDL® код для развертывания на любом FPGA (с HDL Coder™ и Simulink®).
Предварительно обученные нейронные сети для глубокого обучения и слои сети, для которых код может быть сгенерирован Deep Learning HDL Toolbox.
Узнайте, как использовать HDL- тулбокса глубокого обучения для идентификации объектов на веб-камере реального времени с предварительно обученной сетью AlexNet, которая была развернута на плате FPGA или SoC.
Диагностируйте подключение компьютера к плате FPGA.
Рисунок иллюстрирует MATLAB® решение для реализации глубокого обучения на FPGA.