3-D слой обрезки
Слой урожая 3-D обрабатывает 3-D объем до размера карты входных функций.
Задайте количество входов в слой при его создании. Входы слоя имеют имена 'in' и 'ref'. Используйте входные имена при соединении или разъединении слоя при помощи connectLayers или disconnectLayers. Все входы слоя обрезки 3-D должны иметь одинаковое количество размерностей.
layer = crop3dLayer
layer = crop3dLayer([X Y Z])
Создайте слой обрезки 3-D и соедините оба его входных параметра с помощью объекта layerGraph.
layers = [
image3dInputLayer([32 32 32 3],'Name','image')
convolution3dLayer(3,16,'Padding','same','Name','conv')
crop3dLayer('Name','crop')
concatenationLayer(4,2,'Name','concat')
]layers =
4x1 Layer array with layers:
1 'image' 3-D Image Input 32x32x32x3 images with 'zerocenter' normalization
2 'conv' Convolution 16 3x3x3 convolutions with stride [1 1 1] and padding 'same'
3 'crop' Crop 3D center crop
4 'concat' Concatenation Concatenation of 2 inputs along dimension 4
Создайте график слоев. Первый вход слоя обрезки 3-D автоматически соединяется с выходом слоя свертки 3-D.
lgraph = layerGraph(layers);
Добавьте максимальный слой объединения к графику слоев.
maxPool = maxPooling3dLayer(2,'stride',2,'Name','pool'); lgraph = addLayers(lgraph,maxPool); lgraph = connectLayers(lgraph,'image','pool');
Подключите второй вход слоя подрезки к выходу максимального слоя объединения.
lgraph = connectLayers(lgraph,'pool','crop/ref');
Сгруппируйте выход слоя подрезки и вывод максимального слоя объединения.
lgraph = connectLayers(lgraph,'pool','concat/in2');
Отобразите график слоев.
plot(lgraph)
