Простой однослойный двоичный классификатор
Примечание
Deep Learning Toolbox™ поддерживает перцептроны для исторического интереса. Для лучших результатов вы должны вместо этого использовать patternnet
, который может решить нелинейно разделяемые задачи. Иногда термин «перцептроны» относится к feedforward сетям распознавания образов; но оригинальный перцептрон, описанный здесь, может решить только простые задачи.
perceptron(
принимает жесткую предельную передаточную функцию, hardlimitTF
,perceptronLF
)hardlimitTF
и правило обучения перцептронов, perceptronLF
, и возвращает перцептрон.
В дополнение к жесткой предельной передаточной функции по умолчанию, перцептроны могут быть созданы с hardlims
передаточная функция. Другая опция правила обучения perceptron - learnpn
.
Перцептроны являются простыми однослойными двоичными классификаторами, которые делят входное пространство с линейным контуром принятия решений.
Перцептроны могут научиться решать узкую область значений задач классификации. Они были одной из первых нейронных сетей, которая надежно решала данный класс задачи, и их преимуществом является простое правило обучения.
narnet
| narxnet
| patternnet
| preparets
| removedelay
| timedelaynet