xception

Xception сверточная нейронная сеть

Описание

Xception является сверточной нейронной сетью, глубиной в 71 слой. Предварительно обученную версию сети можно загрузить более чем на миллион изображений из базы данных ImageNet [1]. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения в 1000 категорий объектов, таких как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные. В результате сеть узнала представления богатых функций для широкой области значений изображений. Сеть имеет размер входного сигнала изображения 299 299. Для более предварительно обученных сетей в MATLAB®, см. «Предварительно обученные глубокие нейронные сети».

Вы можете использовать classify классифицировать новые изображения с помощью модели Xception. Следуйте шагам классификации изображений с помощью GoogLeNet и замените GoogLeNet на Xception.

Чтобы переобучить сеть по новой задаче классификации, следуйте шагам Traind Нейронной Сети для Глубокого Обучения для классификации новых изображений и загрузки Xception вместо GoogLeNet.

пример

net = xception возвращает сеть Xception, обученную на наборе данных ImageNet.

Для выполнения этой функции требуется пакет поддержки Deep Learning Toolbox™ Model for Xception Network. Если этот пакет поддержки не установлен, то функция предоставляет ссылку на загрузку.

net = xception('Weights','imagenet') возвращает сеть Xception, обученную на наборе данных ImageNet. Этот синтаксис эквивалентен net = xception.

lgraph = xception('Weights','none') возвращает необученную сетевую архитектуру Xception. Необученная модель не требует пакета поддержки.

Примеры

свернуть все

Загрузите и установите пакет поддержки Deep Learning Toolbox Model for Xception Network.

Напечатать xception в командной строке.

xception

Если пакет поддержки Deep Learning Toolbox Model for Xception Network не установлен, то функция предоставляет ссылку на необходимый пакет поддержки в Add-On Explorer. Чтобы установить пакет поддержки, щелкните ссылку и нажмите кнопку Install. Проверьте успешность установки путем ввода xception в командной строке. Если установлен необходимый пакет поддержки, то функция возвращает DAGNetwork объект.

xception
ans = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [171×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [182×2 table]

Визуализация сети с помощью Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(xception)

Исследуйте другие предварительно обученные сети в Deep Network Designer, нажав New.

Если необходимо загрузить сеть, нажмите кнопку Install, чтобы открыть Add-On Explorer.

Выходные аргументы

свернуть все

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть Xception, возвращенная как DAGNetwork объект.

Необученная архитектура сверточной нейронной сети Xception, возвращенная как LayerGraph объект.

Ссылки

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Chollet, F., 2017. «Xception: Глубокое обучение with Depthwise Separable Convolutions». arXiv preprint, pp.1610-02357.

Расширенные возможности

..
Введенный в R2019a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте