Загрузка модели нейронной сети для глубокого обучения
загружает предварительно обученную net
= coder.loadDeepLearningNetwork(filename
)SeriesNetwork
глубокого обучения (Deep Learning Toolbox),
DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox), yolov2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox), или ssdObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) объект сохранен в filename
MAT-файл. filename
должен быть допустимым MAT-файлом, существующим в MATLAB® путь, содержащий одну SeriesNetwork
, DAGNetwork
, yolov2ObjectDetector
, или ssdObjectDetector
объект. MAT-файл должен содержать только загружаемую сеть.
вызывает функцию, которая возвращает предварительно обученное глубокое обучение net
= coder.loadDeepLearningNetwork(functionname
)SeriesNetwork
, DAGNetwork
, yolov2ObjectDetector
, или ssdObjectDetector
объект. functionname
должно быть именем функции, существующей в пути MATLAB, который возвращает SeriesNetwork
, DAGNetwork
, yolov2ObjectDetector
, или ssdObjectDetector
объект.
то же, что и net
= coder.loadDeepLearningNetwork(___,network_name
)net = coder.loadDeepLearningNetwork(filename)
с опцией присвоения имени классу C++, сгенерированному из сети. network_name
- описательное имя сетевого объекта, сохраненное в MAT-файле или указанное функцией. Сетевое имя должно быть char
тип, являющийся допустимым идентификатором на C++.
Используйте эту функцию при генерации кода из вывода сетевого объекта. Эта функция генерирует класс C++ из этой сети. Имя класса определяется как имя MAT-файла или как имя функции.
coder.loadDeepLearningNetwork
не поддерживает загрузку MAT-файлов с несколькими сетями.
MAT-файл должен содержать только загружаемую сеть.
ssdObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) | yolov2ObjectDetector
(Computer Vision Toolbox) | DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox) | SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox)