Масштабируйте секции второго порядка
scale( масштабирует биквадратичные системные object™, sysobj)sysobj, с использованием масштабирования пиковой величины (L-бесконечность, 'Linf'). Это масштабирование уменьшает возможность переполнения, когда объект фильтра работает в арифметическом режиме с фиксированной точкой.
scale( задает норму, используемую для масштабирования фильтра. Переменная sysobj,pnorm)pnorm может быть либо нормой дискретной области времени, либо нормой частотного диапазона. Действующие нормы временной области 'l1', 'l2', и 'linf'. Действующие нормы частотного диапазона 'L1', 'L2', и 'Linf'. Обратите внимание, что L2-norm равна l2-норме (теореме Парсеваля), но то же самое не верно для других норм.
Различные нормы могут быть упорядочены с точки зрения их жесткости следующим образом: 'l1' >= 'Linf' >= 'L2' = 'l2' >= 'L1' >= 'linf'.
Используя самое строгое масштабирование, 'l1', фильтр наименее подвержен переполнению, но также имеет худшее отношение сигнал/шум. Linf-масштабирование является наиболее часто используемым масштабированием на практике.
scale( задает необязательные параметры масштабирования через один или несколько sysobj,pnorm,Name,Value)Name,Value аргументы в виде пар.
[1] Dehner, G.F. «Noise Optimized Digital Filter Design: Tutorial and Some New Aspects». Обработка сигналов. Том 83, № 8, 2003, стр. 1565-1582.