Перемещение максимум
The dsp.MovingMaximum Система object™ определяет перемещение максимума входного сигнала вдоль каждого канала, независимо с течением времени. Объект использует метод скользящего окна, чтобы определить скользящий максимум. В этом методе окно заданной длины перемещается по каждому каналу, выборка за выборкой, и объект определяет максимум данных в окне. Для получения дополнительной информации см. «Алгоритмы».
Чтобы определить скользящий максимум входа:
Создайте dsp.MovingMaximum Объекту и установите его свойства.
Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
movMax = dsp.MovingMaximummovMax, с использованием свойств по умолчанию.
movMax = dsp.MovingMaximum(Len)WindowLength свойство к Len.
movMax = dsp.MovingMaximum(Name,Value)Name,Value пар. Неопределенные свойства имеют значения по умолчанию.
movMax = dsp.MovingMaximum('SpecifyWindowLength',1,'WindowLength',10);Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Вычислите скользящий максимум суммы трёх синусоид с изменяющейся амплитудой. Используйте раздвижное окно длиной 30.
Инициализация
Установите входной сигнал, который является суммой трех синусоид с частотами на 2 Гц, 5 Гц и 10 Гц. Частота дискретизации составляет 100 Гц. Создайте dsp.MovingMaximum объект с длиной окна 30. Создайте временные возможности для просмотра выхода.
sin = dsp.SineWave('SampleRate',100,... 'Frequency',[2 5 10],... 'SamplesPerFrame',100); movMax = dsp.MovingMaximum(30); scope = timescope('SampleRate',100,... 'TimeSpanOverrunAction','Scroll',... 'TimeSpanSource','Property',... 'TimeSpan',10,'ShowGrid',true,... 'YLimits',[-4.5 4.5]);
Вычисление максимума перемещения
Каждая синусоида компонента входного сигнала имеет разную амплитуду, которая изменяется с итерацией. Используйте movMax объект для определения максимального значения текущей выборки и последних 29 выборок входного сигнала.
for index = 1:100 sin.Amplitude = rand(1,3); x = sum(sin(),2); xmax = movMax(x); scope([x,xmax]) end
В методе скользящего окна выход для каждой входной выборки является максимумом текущей выборки и Len - 1 предыдущей выборки. Len - длина окна в выборках. Когда алгоритм вычисляет первое Len - 1 выходы, длина окна является длиной данных, которые доступны.
Когда вы не задаете длину окна, алгоритм выбирает бесконечную длину окна. В этом режиме выход является максимумом текущей выборки и всех предыдущих выборок в канале.
Рассмотрим пример вычисления скользящего максимума потоковых входных данных с помощью метода скользящего окна. Алгоритм использует длину окна 4. С каждой входной выборкой, которая поступает, окно длины 4 перемещается вдоль данных.
[1] Боденем, Дин. «Адаптивная фильтрация и обнаружение изменений для потоковых данных». PH.D. Дипломная работа. Имперский колледж, Лондон, 2012.
dsp.MedianFilter | dsp.MovingAverage | dsp.MovingMinimum | dsp.MovingRMS | dsp.MovingStandardDeviation | dsp.MovingVariance | powermeter