Преобразования и спектральный анализ

FFT, DCT, спектральный анализ, линейное предсказание

Представление сигнала в частотном диапазоне обнаруживает важные характеристики сигнала, которые трудно анализировать во временном интервале. Спектральный анализ позволяет вам охарактеризовать частотное содержимое сигнала. БПФ и ОБПФ Системных объектов и блоки в DSP System Toolbox™ позволяют вам преобразовать потоковый сигнал временной области в частотный диапазон, и наоборот. Чтобы вычислить спектральную оценку сигнала, используйте dsp.SpectrumEstimator Системные object™ в MATLAB® и блок Spectrum Estimator в Simulink®. Можно визуализировать спектральную оценку, используя спектр Системного объекта анализатора и блок.

Анализатор спектра в DSP System Toolbox использует метод Welch для усреднения модифицированной периодограммы и метод банка фильтров. Оба этих метода являются основанными на FFT методами спектральной оценки, которые не делают никаких допущений относительно входных данных и могут использоваться с любым видом сигнала. Для получения дополнительной информации об алгоритме, используемом анализатором спектра, см. «Спектральный анализ». Чтобы узнать, как оценить спектральную плотность степени потокового сигнала в MATLAB, смотрите Оценку Спектра Степени в MATLAB.

Рекомендуемые примеры