Hyperbolic Tangent HDL Optimized
Вычисляет гиперболический тангенс на основе CORDIC и генерирует оптимизированный HDL-код
- Библиотека:
Поддержка HDL-файлов с Fixed-Point Designer операции
Описание
Блок Hyperbolic Tangent HDL Optimized возвращает гиперболический тангенс x, вычисленный с помощью реализации на основе CORDIC, оптимизированной для генерации HDL-кода.
Порты
Вход
x - Угол в радианах
действительный конечный скаляр
Угол в радианах, заданный как действительный конечный скаляр. Если x является типом данных с фиксированной точкой или масштабированным двойным типом, x должны использовать двоичное масштабирование точек. Представление смещения откоса не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Типы данных: single | double | fixed point
validIn - Является ли вход допустимым
Boolean скаляр
Является ли вход допустимым, задается как логический скаляр. Этот сигнал управления указывает, когда данные от x входного порта действительны. Когда это значение 1 (true), блок захватывает значение на x входном порте. Когда это значение 0 (false), блок игнорирует вход выборки.
Типы данных: Boolean
Выход
y - Гиперболический тангенс x
скаляр
Гиперболический тангенс значения в x, возвращенный в виде скаляра. Значение в y является основанным на CORDIC приближением гиперболического тангенса x. Когда вход в функцию с плавающей точкой, тип выходных данных тот же, что и тип входных данных. Когда вход является типом данных с фиксированной точкой, выход имеет тот же размер слова, что и вход, и длину дроби, равную 2, меньше, чем размер слова.
Типы данных: single | double | fixed point
validOut - Действительны ли выходные данные
Boolean скаляр
Являются ли выходные данные допустимыми, возвращается как логический скаляр. Когда значение этого сигнала управления 1 (true), блок успешно вычислил выходные y. Когда это значение 0 (false), выходные данные недопустимы.
Типы данных: Boolean
ready - Готов ли блок
Boolean скаляр
Готов ли блок, возвращается как логический скаляр. Этот сигнал управления указывает, когда блок готов к новым входным данным. Когда это значение равняется 1 (true), а validIn значение равняется 1 (true), блок принимает входные данные на следующем временном шаге. Когда это значение 0 (false), блок игнорирует входные данные на следующем временном шаге.
Типы данных: Boolean
Примеры моделей
Подробнее о
Алгоритмы
CORDIC
CORDIC - это аббревиатура для COordinate Rotation DIgital Computer. Алгоритм CORDIC, основанный на вращении Givens, является одним из самых аппаратно эффективных алгоритмов, доступных, потому что он требует только итерационных операций shift-add (см. «Ссылки»). Алгоритм CORDIC устраняет необходимость в явных множителях.
Блок автоматически определяет количество итераций, nitersалгоритм CORDIC выполняет на основе типа данных входа.
| Тип данных входов x | niters |
|---|---|
| одинок | 23 |
| дважды | 52 |
| фиксированная точка | На один меньше, чем размер слова x. Минимальное количество итераций CORDIC 7. |
Расширенные возможности
Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ Simulink ®
.Представление смещения откоса не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.
Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и VHDL код для FPGA и ASIC проектов с использованием HDL- Coder™.
HDL Coder™ предоставляет дополнительные опции строения, которые влияют на реализацию HDL и синтезированную логику.
Этот блок имеет одну архитектуру HDL по умолчанию.
| Общая информация | |
|---|---|
| ConstrainedOutputPipeline | Количество регистров для размещения на выходах путем перемещения существующих задержек в рамках вашего проекта. Распределённая конвейеризация не перераспределяет эти регистры. Значение по умолчанию является |
| InputPipeline | Количество входных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является |
| OutputPipeline | Количество выходных этапов конвейера для вставки в сгенерированный код. Распределённая конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут перемещать эти регистры. Значение по умолчанию является |
Поддерживает только типы данных с фиксированной точкой.
Преобразование с фиксированной точкой
Разрабатывайте и моделируйте системы с фиксированной точкой с помощью Fixed-Point Designer™.
x должны использовать двоичное масштабирование точек. Представление смещения откоса не поддерживается для типов данных с фиксированной точкой.