Можно преобразовать MATLAB с фиксированной точкой® код для MEX-функций с помощью fiaccel
. Сгенерированные MEX-функции содержат оптимизации, чтобы автоматически ускорить алгоритмы с фиксированной точкой до скомпилированной скорости кода C/C + + в MATLAB. The fiaccel
функция может значительно увеличить скорость выполнения ваших алгоритмов.
Основная команда:
fiaccel M_fcn
По умолчанию fiaccel
выполняет следующие действия:
Поиск функции M_fcn
хранится в файле M_fcn
. m
как указано в Порядок Компиляции поиска пути.
Компилирует M_fcn
в код MEX.
Если ошибок или предупреждений нет, генерирует файл MEX для конкретной платформы в текущей папке, используя соглашения об именовании, описанные в соглашениях об именовании файлов.
Если есть ошибки, не генерирует файл MEX, а создает отчет об ошибках в выходной папке по умолчанию, как описано в Сгенерированных файлах и расположениях.
Если есть предупреждения, но нет ошибок, генерирует файл MEX для конкретной платформы в текущей папке, но сообщает о предупреждениях.
Вы можете изменить это поведение по умолчанию, задав одни или несколько опций компилятора с fiaccel
, разделенных пространствами в командной строке.
fiaccel
генерирует файлы в следующих расположениях:
Генерирует: | В: |
---|---|
Специфичные для платформы файлы MEX | Текущая папка |
отчеты генерации кода (если ошибки или предупреждения возникают во время компиляции) | Выходная папка по умолчанию: fiaccel/mex/M_fcn_name/html |
Вы можете изменить имя и расположение сгенерированных файлов с помощью опций -o
и -d
когда вы запускаете fiaccel
.
В этом примере вы будете использовать fiaccel
функция для компиляции различных частей простого алгоритма. Сравнивая время запуска двух случаев, вы увидите преимущества и лучшее использование fiaccel
функция.
Алгоритм, используемый в этом примере, наследует функциональность MATLAB sum
функция, которая суммирует столбцы матрицы. Чтобы увидеть алгоритм, введите open fi_matrix_column_sum.m
в командной строке MATLAB.
function B = fi_matrix_column_sum(A) % Sum the columns of matrix A. %#codegen [m,n] = size(A); w = get(A,'WordLength') + ceil(log2(m)); f = get(A,'FractionLength'); B = fi(zeros(1,n),true,w,f); for j = 1:n for i = 1:m B(j) = B(j) + A(i,j); end end
Лучший способ ускорить выполнение алгоритма - скомпилировать весь алгоритм с помощью fiaccel
функция. Оценка повышения эффективности, предоставляемого fiaccel
функцию, когда весь алгоритм скомпилирован, запустите следующий код.
Первый фрагмент кода выполняет алгоритм, используя только функции MATLAB. Второй фрагмент кода компилирует весь алгоритм, используя fiaccel
функция. Система MATLAB tic
и toc
функции отслеживают время запуска для каждого метода выполнения.
% MATLAB fipref('NumericTypeDisplay','short'); A = fi(randn(1000,10)); tic B = fi_matrix_column_sum(A) t_matrix_column_sum_m = toc % fiaccel fiaccel fi_matrix_column_sum -args {A} ... -I [matlabroot '/toolbox/fixedpoint/fidemos'] tic B = fi_matrix_column_sum_mex(A); t_matrix_column_sum_mex = toc
Компиляция только наименьших модулей расчета с помощью fiaccel
функция приводит к гораздо более медленному выполнению. В некоторых случаях накладные расходы, связанные с вызовом mex
функция внутри вложенного цикла может вызвать даже более медленное выполнение, чем использование только функций MATLAB. Оценка эффективности mex
функция, когда компилируется только наименьший модуль расчета, запускает следующий код.
Первый фрагмент кода выполняет алгоритм, используя только функции MATLAB. Второй фрагмент кода компилирует наименьший модуль расчета с fiaccel
function, оставив остальную часть расчетов в MATLAB.
% MATLAB tic [m,n] = size(A); w = get(A,'WordLength') + ceil(log2(m)); f = get(A,'FractionLength'); B = fi(zeros(1,n),true,w,f); for j = 1:n for i = 1:m B(j) = fi_scalar_sum(B(j),A(i,j)); % B(j) = B(j) + A(i,j); end end t_scalar_sum_m = toc % fiaccel fiaccel fi_scalar_sum -args {B(1),A(1,1)} ... -I [matlabroot '/toolbox/fixedpoint/fidemos'] tic [m,n] = size(A); w = get(A,'WordLength') + ceil(log2(m)); f = get(A,'FractionLength'); B = fi(zeros(1,n),true,w,f); for j = 1:n for i = 1:m B(j) = fi_scalar_sum_mex(B(j),A(i,j)); % B(j) = B(j) + A(i,j); end end t_scalar_sum_mex = toc
Сравнение испытаний 1 и 2 представлено в следующей таблице. Компьютер может записывать разное время, чем таковые, которую показы таблица, но коэффициенты должны быть примерно одинаковыми. Существует крайнее различие в коэффициентах между испытанием, где весь алгоритм был скомпилирован с помощью fiaccel
(t_matrix_column_sum_mex.m
) и где была составлена только скалярная сумма (t_scalar_sum_mex.m
). Даже файл без fiaccel
компиляция (t_matrix_column_sum_m
) лучше, чем когда только наименьший модуль расчета был скомпилирован с помощью fiaccel
(t_scalar_sum_mex
).
X (Общий ранг эффективности) | Время | X/Лучший | X_m/X_mex |
---|---|---|---|
Пробная версия 1: Лучшая эффективность | |||
t_matrix_column_sum_m (2) | 1.99759 | 84.4917 | 84.4917 |
t_matrix_column_sum_mex (1) | 0.0236424 | 1 | |
Пробная версия 2: Худшая эффективность | |||
t_scalar_sum_m (4) | 10.2067 | 431.71 | 2.08017 |
t_scalar_sum_mex (3) | 4.90664 | 207.536 |
Fixed-Point Designer™ программное обеспечение поставляется с примером того, как сгенерировать MEX-функцию из кода MATLAB. Код в примере принимает взвешенное среднее значение сигнала, чтобы создать lowpass фильтр. Чтобы запустить пример в браузере документации, выберите MATLAB Examples в разделе Fixed-Point Designer, а затем выберите Fixed-Point Lowpass Filtering Using MATLAB для генерации кода.
Можно задать переопределение типа данных в этом примере, введя дополнительную команду в подсказке MATLAB в разделе «Задайте параметры фиксированной точки» примера. Чтобы включить переопределение типа данных, введите следующую команду в подсказке MATLAB после запуска reset(fipref)
команда в этом разделе:
fipref('DataTypeOverride','TrueDoubles')
Эта команда сообщает программному обеспечению Fixed-Point Designer создать все fi
объекты с типом fi
double
. Когда вы компилируете код, используя fiaccel
команда в разделе «Compile the M-File into a Файл MEX» примера, получившаяся MEX-функция использует данные с плавающей точкой.
MEX-функции, сгенерированные с fiaccel
используйте глобальную fimath
MATLAB по умолчанию. Фабрика MATLAB по умолчанию глобальная
fimath
обладает следующими свойствами:
RoundingMethod: Nearest OverflowAction: Saturate ProductMode: FullPrecision SumMode: FullPrecision
При запуске MEX-функций, которые зависят от fimath
по умолчанию MATLAB не изменяйте это значение во время сеанса работы с MATLAB. В противном случае MATLAB генерирует предупреждение, предупреждающее вас о несоответствии между временем компиляции и временем выполнения
fimath
значения. Для примера создайте следующую функцию MATLAB:
function y = test %#codegen y = fi(0);
test
создает fi
объект без явного указания fimath
объект. Поэтому test
полагается на значение по умолчанию fimath
объект, действующий во время компиляции. Сгенерируйте MEX-функцию test_mex
для использования заводской настройки MATLAB по умолчанию fimath
.
resetglobalfimath;
fiaccel test
fiaccel
генерирует MEX-функцию, test_mex
, в текущей папке.Выполняйте test_mex
.
test_mex
ans = 0 DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling Signedness: Signed WordLength: 16 FractionLength: 15
Измените fimath
MATLAB по умолчанию значение больше не совпадает с параметром, используемым во время компиляции.
F = fimath('RoundingMethod','Floor'); globalfimath(F);
Очистите MEX-функцию от памяти и перезапустите его.
clear test_mex
test_mex
testglobalfimath_mex Warning: This function was generated with a different default fimath than the current default. ans = 0 DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling Signedness: Signed WordLength: 16 FractionLength: 15
fimath
свойства из вашего алгоритма при помощи таблиц типов. Для получения дополнительной информации смотрите Отдельные определения типов данных из алгоритма.