initekfimm

Инициализация trackingIMM объект

Синтаксис

Описание

пример

imm = initekfimm(detection) инициализирует постоянную скорость (CV), постоянное ускорение (CA) и постоянный поворот (CT) trackingIMM (imm) объект на основе информации, представленной в objectDetection объект, detection.

Функция инициализирует состояние постоянной скорости [x; <reservedrangesplaceholder7> <reservedrangesplaceholder6>; y; <reservedrangesplaceholder4> <reservedrangesplaceholder3>; z; <reservedrangesplaceholder1> <reservedrangesplaceholder0>].

Примеры

свернуть все

Обеспечивается измерение 3-D положения в прямоугольной системе координат. Для примера x = 1, y = 3 и z = 0. Используйте 3-D шум измерения положения [1 0,4 0; 0.4 4 0; 0 0 1].

detection = objectDetection(0, [1;3;0], 'MeasurementNoise', [1 0.4 0; 0.4 4 0; 0 0 1]);

Использование initekfimm для создания trackingIMM фильтр, инициализированный в заданном положении и использующий измерительный шум, заданный выше.

imm = initekfimm(detection);

Проверяйте значения состояния и шума измерения. Проверьте состояние фильтра, imm.State, имеет те же компоненты положения, что и измерение обнаружения, detection.Measurement.

imm.State
ans = 6×1

     1
     0
     3
     0
     0
     0

Проверьте, что шум измерения фильтра, imm.MeasurementNoise, совпадает с detection.MeasurementNoise значения.

imm.MeasurementNoise
ans = 3×3

    1.0000    0.4000         0
    0.4000    4.0000         0
         0         0    1.0000

Обеспечивается измерение 3-D положения в сферической системе координат. Для примера: az = 40, el = 6, r = 100, rr = 5. Шум измерения diag([2.5, 2.5, 0.5, 1].^2).

meas = [40;6;100;5];
measNoise = diag([2.5,2.5,0.5,1].^2);

Используйте MeasurementParameters для определения системы координат. Вы можете оставить вне других полей MeasurementParameters структура, и они будут завершены к значениям по умолчанию. В этом примере положение датчика, скорость датчика, ориентация, повышение и скорость области значений по умолчанию.

measParams = struct('Frame','spherical');
detection = objectDetection(0,meas,'MeasurementNoise',measNoise,...
     'MeasurementParameters', measParams); 

Использование initekfimm для создания trackingIMM фильтр, инициализированный в заданном положении и использующий измерительный шум, заданный выше.

imm = initekfimm(detection)
imm = 
  trackingIMM with properties:

                      State: [6x1 double]
            StateCovariance: [6x6 double]

            TrackingFilters: {3x1 cell}
         ModelConversionFcn: @switchimm
    TransitionProbabilities: [3x3 double]

           MeasurementNoise: [4x4 double]
         ModelProbabilities: [3x1 double]

            EnableSmoothing: 0

Входные параметры

свернуть все

Отчет об обнаружении, заданный как objectDetection объект.

Пример: detection = objectDetection(0,[1;4.5;3],'MeasurementNoise', [1.0 0 0; 0 2.0 0; 0 0 1.5])

Выходные аргументы

свернуть все

Постоянная скорость (CV), постоянное ускорение (CA) и постоянный поворот (CT) trackingIMM (imm) объект на основе информации, представленной в detection, возвращается как trackingIMM объект.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

.

См. также

Объекты

Функции

Введенный в R2018b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте