Чтобы использовать функцию построения графика, отличную от включенной в программное обеспечение, можно написать свою собственную пользовательскую функцию построения графика, который вызывается при каждой итерации поиска шаблона, чтобы создать график. В этом примере показано, как создать функцию построения графика, которая отображает логарифмическое изменение наилучшего значения целевой функции от предыдущей итерации до текущей итерации. Дополнительные детали функции построения графика доступны в Опции графика (Plot Options).
Чтобы создать функцию построения графика для этого примера, скопируйте и вставьте следующий код в новый файл функции в MATLAB® Редактор:
function stop = psplotchange(optimvalues, flag) % PSPLOTCHANGE Plots the change in the best objective function % value from the previous iteration. % Best objective function value in the previous iteration persistent last_best stop = false; if(strcmp(flag,'init')) set(gca,'Yscale','log'); %Set up the plot hold on; xlabel('Iteration'); ylabel('Log Change in Values'); title(['Change in Best Function Value']); end % Best objective function value in the current iteration best = min(optimvalues.fval); % Set last_best to best if optimvalues.iteration == 0 last_best = best; else %Change in objective function value change = last_best - best; plot(optimvalues.iteration, change, '.r'); end
Сохраните файл следующим psplotchange.m
в папке по пути MATLAB. Код объясняется в How the Функция Построения Графика Work.
Задача такая же, как Ограниченная минимизация С использованием patternsearch и Оптимизировать задачу Live Editor. Чтобы настроить проблему:
Введите в командной строке MATLAB следующее:
x0 = [2 1 0 9 1 0]; Aineq = [-8 7 3 -4 9 0]; bineq = 7; Aeq = [7 1 8 3 3 3; 5 0 -5 1 -5 8; -2 -6 7 1 1 9; 1 -1 2 -2 3 -3]; beq = [84 62 65 1];
Поскольку это линейно ограниченная задача, установите PollMethod
опция для 'GSSPositiveBasis2N'
. Включите оба @psplotbestf
встроенная функция построения графика и пользовательская функция построения графика @psplotchange
в опциях.
options = optimoptions('patternsearch',... 'PlotFcn',{@psplotbestf,@psplotchange},... 'PollMethod','GSSPositiveBasis2N');
Запустите пример путем вызова patternsearch
начиная с x0
.
[x,fval] = patternsearch(@lincontest7,x0,...
Aineq,bineq,Aeq,beq,[],[],[],options);
Поскольку шкала оси y на нижнем пользовательском графике логарифмичен, график показывает только изменения, которые больше 0.
Функция построения графика использует информацию, содержащуюся в следующих структурах.
optimvalues
- Текущее состояние решателя, структуры
flag
- Текущее состояние алгоритма, вектор символов
Самые важные операторы пользовательской функции построения графика, psplotchange.m
, обобщены в следующей таблице.
Пользовательские операторы функции построения графика
Оператор | Описание |
---|---|
persistent last_best | Создает постоянную переменную |
set(gca,'Yscale','log') | Настройка графика перед запуском алгоритма. |
best = min(optimvalues.fval) | Устанавливает |
change = last_best - best | Устанавливает переменную |
plot(optimvalues.iteration, change, '.r') | Строит график переменной |