Найдите минимум функции с помощью моделируемого алгоритма отжига
x = simulannealbnd(fun,x0)x, в указатель на функцию fun который вычисляет значения целевой функции. x0 является начальной точкой для моделируемого алгоритма отжига, a вектора действительных чисел.
Примечание
Передача дополнительных параметров объясняет, как передать дополнительные параметры целевой функции, если это необходимо.
Минимизируйте пятую функцию Де Йонга, двумерную функцию со многими локальными минимумами.
Постройте пятую функцию Де Йонга.
dejong5fcn
Минимизируйте пятую функцию Де Йонга, используя simulannealbnd начиная с точки [0,0].
fun = @dejong5fcn; x0 = [0 0]; x = simulannealbnd(fun,x0)
Optimization terminated: change in best function value less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-32.0285 -0.1280
The simulannealbnd алгоритм использует поток случайных чисел MATLAB ®, поэтому вы можете получить другой результат.
Минимизируйте пятую функцию Де Йонга в ограниченной области.
Постройте пятую функцию Де Йонга.
dejong5fcn
Начните simulannealbnd начиная с точки [0,0], и установите нижние границы -64 и верхние границы 64 на каждом компоненте.
fun = @dejong5fcn; x0 = [0 0]; lb = [-64 -64]; ub = [64 64]; x = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub)
Optimization terminated: change in best function value less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
The simulannealbnd алгоритм использует поток случайных чисел MATLAB ®, поэтому вы можете получить другой результат.
Наблюдайте за прогрессом simulannealbnd путем установки опций, чтобы использовать некоторые функции построения графика.
Установите имитированные опции отжига, чтобы использовать несколько функций построения графика.
options = optimoptions('simulannealbnd','PlotFcns',... {@saplotbestx,@saplotbestf,@saplotx,@saplotf});
Начните simulannealbnd начиная с точки [0,0], и установите нижние границы -64 и верхние границы 64 на каждом компоненте.
rng default % For reproducibility fun = @dejong5fcn; x0 = [0,0]; lb = [-64,-64]; ub = [64,64]; x = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub,options)
Optimization terminated: change in best function value less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
Получите все выходы моделируемой минимизации отжига.
Постройте пятую функцию Де Йонга.
dejong5fcn
Начните simulannealbnd начиная с точки [0,0], и установите нижние границы -64 и верхние границы 64 на каждом компоненте.
fun = @dejong5fcn; x0 = [0,0]; lb = [-64,-64]; ub = [64,64]; [x,fval,exitflag,output] = simulannealbnd(fun,x0,lb,ub)
Optimization terminated: change in best function value less than options.FunctionTolerance.
x = 1×2
-15.9790 -31.9593
fval = 1.9920
exitflag = 1
output = struct with fields:
iterations: 1762
funccount: 1779
message: 'Optimization terminated: change in best function value less than options.FunctionTolerance.'
rngstate: [1x1 struct]
problemtype: 'boundconstraints'
temperature: [2x1 double]
totaltime: 0.5595
The simulannealbnd алгоритм использует поток случайных чисел MATLAB ®, поэтому вы можете получить другой результат.
Задача Optimize Live Editor обеспечивает визуальный интерфейс для simulannealbnd.
ga | Оптимизировать | optimoptions | patternsearch