Имя классификационной модели, заданное как вектор символов или строковый скаляр. По умолчанию для имени задается заголовок второго столбца trainingData таблица, заданная в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Вы можете изменить это имя после создания yolov2ObjectDetector объект.

Это свойство доступно только для чтения.

Обученная сеть обнаружения объектов YOLO v2, заданная как DAGNetwork (Deep Learning Toolbox) объект. Этот объект хранит слои, которые определяют сеть обнаружения объектов YOLO v2.

Это свойство доступно только для чтения.

Имена классов объектов, для поиска которых был обучен детектор объектов YOLO v2, заданные как массив ячеек из векторов символов. Это свойство задается функцией trainingData входной параметр в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Задайте имена классов как часть trainingData таблица.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор анкерных коробок, заданный как матрица N-на-2, определяющая ширину и высоту N анкерных коробок. Это свойство задается функцией AnchorBoxes свойство выходного слоя в сети YOLO v2.

Якорные рамки определяются при создании сети YOLO v2 при помощи yolov2Layers функция. Кроме того, если вы создаете слой за слоем сети YOLO v2, якорные рамки определяются использованием yolov2OutputLayer функция.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор размеров изображений, используемых для обучения, задается как матрица M-на-2, где каждая строка имеет вид [height width]. Это свойство задается функцией trainingSizes входной параметр.

Если trainingSizes не задан на входе, тогда это свойство задается trainingSizes аргумент в trainYOLOv2ObjectDetector функция. В этом случае yolov2ObjectDetector Объект создается вызовом trainYOLOv2ObjectDetector функция.