Этот пример иллюстрирует, как сгенерировать HDL-код для фильтра Баттерворта 5-го порядка. Частота отключения для этого фильтра очень низкая относительно частоты дискретизации, что приводит к фильтру, который трудно сделать практичным. Кроме того, малые входы (8-битного) и выходного (9-битного) слов заставляют квантованный фильтр требовать масштабирования.
Используйте частоту дискретизации компакт-дисков 44,1 кГц и частоту отключения 500 Гц. Сначала создайте объект создания фильтра, затем создайте объект DF1 Biquad Filter System. Наконец, исследуйте характеристику по частоте журнала с помощью fvtool.
Fs = 44100; F3db = 500; filtdes = fdesign.lowpass('n,f3db', 5, F3db, Fs); butterFilter = design(filtdes,'butter',... 'SystemObject',true,'FilterStructure','df1sos'); fvtool(butterFilter,'Fs',Fs,'FrequencyScale','log');
Примените настройки фиксированной точки к объекту фильтра. Предположим, что 9-битные выходные данные с фиксированной точкой с 12-битными коэффициентами, 20-битными состояниями, продуктами полной точности и 32-битными сумматорами. Проверьте ответ на fvtool.
butterFilter.NumeratorCoefficientsDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomNumeratorCoefficientsDataType = numerictype([],12); butterFilter.CustomDenominatorCoefficientsDataType = numerictype([],12); butterFilter.CustomScaleValuesDataType = numerictype([],12); butterFilter.SectionInputDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomSectionInputDataType = numerictype([],20,15); butterFilter.SectionOutputDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomSectionOutputDataType = numerictype([],20,15); butterFilter.NumeratorProductDataType = 'Full precision'; butterFilter.DenominatorProductDataType = 'Full precision'; butterFilter.NumeratorAccumulatorDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomNumeratorAccumulatorDataType = numerictype([],32,24); butterFilter.DenominatorAccumulatorDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomDenominatorAccumulatorDataType = numerictype([],32,25); butterFilter.OutputDataType = 'Custom'; butterFilter.CustomOutputDataType = numerictype([],9,7); butterFilter.RoundingMethod = 'nearest'; butterFilter.OverflowAction = 'wrap'; fvtool(butterFilter,'Fs',Fs,'FrequencyScale','log','Arithmetic','fixed');
На графике выше fvtool показывает, что квантованный полосу пропускания примерно на 2 дБ ниже, чем желаемый ответ. Отрегулируйте размер слова коэффициента от 12 до 16, чтобы получить квантованный ответ ближе к эталонной отклике двойной точности и изменить масштабирование характеристики полосы пропускания. Квантованный фильтр теперь чуть на 0,1 дБ ниже, чем ссылка фильтр.
butterFilter.CustomNumeratorCoefficientsDataType = numerictype([],16); butterFilter.CustomDenominatorCoefficientsDataType = numerictype([],16); butterFilter.CustomScaleValuesDataType = numerictype([],16); fvtool(butterFilter,'Fs',Fs,'FrequencyScale','log','Arithmetic','fixed'); axis([0 1.0 -1 1]);
Ключевым шагом для аппаратной реализации создания фильтра является проверка того, являются ли значения шкалы разумными, и корректировка значения шкалы при необходимости. Сначала исследуйте квантованные значения шкалы относительно спецификации входа-- 8-битного значения с длиной дроби 7 битом. Поскольку первые два значения шкалы меньше, чем входные настройки, большинство входных значений квантуются. Чтобы исправить это, фильтр нужно масштабировать.
scaless = butterFilter.ScaleValues .* 2^7; disp(scaless);
0.1588 0.1535 4.4042 128.0000
Теперь масштабируйте фильтр, используя норму по бесконечности частотного диапазона. После масштабирования значение шкалы в этом случае является единичным.
scale(butterFilter,'Linf');
scaless = butterFilter.ScaleValues;
disp(scaless);
1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
Начиная с правильно квантованного фильтра, сгенерируйте код VHDL или Verilog. У вас есть опция сгенерировать тестовый стенд VHDL или Verilog, чтобы убедиться, что проект HDL соответствует фильтру MATLAB ®.
Чтобы сгенерировать Verilog, измените значение свойства 'TargetLanguage' с 'VHDL' на 'Verilog'.
Поскольку ширина полосы пропускания этого фильтра настолько низка относительно частоты дискретизации, пользовательский входной стимул является лучшим способом тестирования реализации фильтра. Создайте тестовое воздействие с одним циклом от 50 до 300 Гц в шагах 50 Гц.
Предположим, что 8-битный вход с фиксированной точкой со знаком с 7 битами дроби.
Сгенерируйте испытательный стенд VHDL, чтобы убедиться, что результаты точно соответствуют результатам MATLAB.
Создайте временную рабочую директорию. Сгенерируйте код VHDL для фильтра и испытательного стенда VHDL, чтобы убедиться, что результаты точно соответствуют результатам MATLAB.
Откройте сгенерированный файл VHDL для фильтра в редакторе.
workingdir = tempname; userstim = []; for n = [50, 100, 150, 200, 250, 300] userstim = [userstim,sin(2*pi*n/Fs*(0:Fs/n))]; %#ok end generatehdl(butterFilter,'Name','hdlbutter',... 'TargetLanguage','VHDL',... 'TargetDirectory',workingdir, ... 'GenerateHDLTestbench','on', ... 'TestBenchUserStimulus',userstim, ... 'InputDataType',numerictype(1,8,7));
### Starting VHDL code generation process for filter: hdlbutter ### Generating: /tmp/BR2021ad_1655202_180016/mlx_to_docbook1/tp444233f3_9928_41c3_b966_49741c6a18e9/hdlbutter.vhd ### Starting generation of hdlbutter VHDL entity ### Starting generation of hdlbutter VHDL architecture ### First-order section, # 1 ### Second-order section, # 2 ### Second-order section, # 3 ### Successful completion of VHDL code generation process for filter: hdlbutter ### HDL latency is 2 samples ### Starting generation of VHDL Test Bench. ### Generating input stimulus ### Done generating input stimulus; length 2166 samples. ### Generating Test bench: /tmp/BR2021ad_1655202_180016/mlx_to_docbook1/tp444233f3_9928_41c3_b966_49741c6a18e9/hdlbutter_tb.vhd ### Creating stimulus vectors ... ### Done generating VHDL Test Bench.
edit(fullfile(workingdir,'hdlbutter.vhd')); % Open the generated VHDL test bench in the editor. edit(fullfile(workingdir,'hdlbutter_tb.vhd'));
HDL-код и испытательный стенд могут быть необязательно сгенерированы с помощью команды FDHDLTOOL, которая открывает диалоговое окно, которое позволяет настраивать и генерировать Verilog или VHDL- кода и испытательных стендов для квантованного фильтра.
Графический интерфейс пользователя настроен на 'butterFilter' таким образом, что для установки доступны только соответствующие виджеты. Чтобы сгенерировать HDL-код и испытательный стенд, сначала необходимо перейти в рабочую директорию, а затем вызвать команду FDHDLTOOL.
fdhdltool(butterFilter,numerictype(1,8,7));
Можно изменить настройки по умолчанию и нажать «Сгенерировать», чтобы сгенерировать HDL и/или испытательный стенд.
На следующем отображении показан симулятор ModelSim HDL после запуска испытательного стенда VHDL. Сравните результат ModelSim с результатом MATLAB ниже.
xrange = (0:length(userstim) - 1); y = butterFilter(fi(userstim.',1,8,7)); subplot(2,1,1); plot(xrange, userstim); axis([0 length(userstim) -1.1 1.1]); title('HDL Butterworth Filter In Stimulus.'); xlabel('Sample #'); subplot(2,1,2); plot(xrange, y); axis([0 length(userstim) -1.1 1.1]); title('HDL Butterworth Filter Out Response.'); xlabel('Sample #');
Вы разработали фильтр Баттерворта, чтобы соответствовать данным спецификациям. Затем вы квантовали фильтр и обнаружили, что требование полосы пропускания не было выполнено. Запрос коэффициентов и масштабирование фильтра устранили эту проблему. Затем вы сгенерировали код VHDL для фильтра и испытательного стенда VHDL.
Для проверки этих результатов можно использовать симулятор HDL Simulator. Также можно экспериментировать с VHDL и Verilog как для фильтров, так и для испытательных стендов.