Основы валидации модели

Способы валидации моделей, уточнения моделей, поиска и устранения проблем

После оценки модели можно подтвердить, воспроизводит ли она поведение системы в допустимых границах. Итерация между уточнением модели и валидацией до тех пор, пока вы не найдете самую простую модель, которая лучше всего захватывает динамику системы.

Примеры и как

Уточнение линейных параметрических моделей

Процедуры для уточнения параметров модели после оценки модели или построения модели с начальными предположениями параметра.

Уточнение начальной модели ARMAX в командной строке

Этот пример показывает, как оценить начальную модель и уточнить ее используя pem.

Уточните модель ARMAX с помощью начальных догадок параметров в командной строке

В этом примере показано, как уточнить модели, для которых у вас есть начальные предположения параметра.

Концепции

Валидация моделей после оценки

Введение в валидацию моделей и поддерживаемых графиков моделей.

Поиск и устранение проблем

Поиск и устранение проблем с оценкой модели

Скорректируйте стратегию моделирования на основе результатов валидации модели.

Решите различия в значениях подгонки между идентификацией модели и командой сравнения

В этом примере показано, как NRMSE подгоняет значения, вычисленные функциями идентификации модели и compare функция может отличаться из-за различий в начальных условиях и настройках горизонта предсказания.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте