Уточнение линейных параметрических моделей
Когда уточнять модели
Существует две ситуации, когда можно уточнить оценки линейных параметрических моделей.
В первой ситуации вы уже оценили параметрическую модель и хотите обновить значения ее свободных параметров, чтобы улучшить подгонку к данным оценки. Это полезно, если ваша предыдущая оценка завершена из-за ограничений алгоритма поиска, таких как максимальное количество итераций или допустимых вычислений функции. Однако, если ваша модель захватывает необходимую динамику, обычно нет необходимости продолжать улучшать подгонку - особенно когда улучшение составляет часть процента.
Во второй ситуации вы, возможно, создали модель, используя один из конструкторов модели, описанных в Командах для Построения Линейных Структур модели. В этом случае вы встроили начальные предположения параметров в структуру модели и хотите уточнить эти значения параметров.
То, что вы задаете для уточнения модели
Когда вы уточняете модель, вы должны предоставить два входа:
Параметрическая модель
Данные - Вы можете либо использовать тот же набор данных для уточнения модели, что и тот, который вы первоначально использовали для оценки модели, либо можно использовать другой набор данных.
Уточнение линейных параметрических моделей с помощью Системы идентификации приложения
Следующая процедура предполагает, что модель, которую вы хотите уточнить, уже находится в Системе идентификации приложении. Вы могли оценить эту модель в текущем сеансе или импортировать модель из MATLAB® рабочей области. Для получения информации об импорте моделей в приложение смотрите Импорт моделей в Приложение.
Чтобы доработать свою модель:
В приложении Системы идентификации проверьте, что у вас есть правильный набор данных в области Working Data для уточнения вашей модели.
Если вы используете другой набор данных, чем тот, который вы использовали для оценки модели, перетащите правильный набор данных в Working Data область. Для получения дополнительной информации об указании данных оценки смотрите Укажите данные оценки и валидации в Приложении.
Выберите Estimate > Refine Existing Models, чтобы открыть диалоговое окно Уточнение модели (Model Refinement).
Для получения дополнительной информации об опциях в диалоговом окне нажмите кнопку Help.
Выберите модель, которую вы хотите уточнить в
Initial modelраскрывающийся список или введите имя модели.Имя модели должно быть в Model Board приложения Системы идентификации или переменной в рабочем пространстве MATLAB. Модель может быть моделью пространства состояний, полинома, процесса, передаточной функции или линейной модели серого ящика. Размерности вход-выход модели должны совпадать с размерностями рабочих данных.
(Необязательно) Измените опции на вкладке Estimation Options.
Когда вы вводите имя модели, опции оценки в диалоговом окне Уточнение модели (Model Refinement) переопределяют начальные настройки модели.
Разверните Fit Frequency Range, чтобы задать частотную область значений, в котором будут соответствовать данным.
Разверните Search options, чтобы задать метод поиска и другие критерии поиска.
Разверните Regularization, чтобы получить регуляризованные оценки параметров модели. Задайте константы регуляризации в диалоговом окне Опции регуляризации (Regularization Options). Чтобы узнать больше, см. «Регуляризованные оценки параметров модели».
Щелкните Estimate, чтобы уточнить модель.
Проверьте новую модель. См. Способы валидации моделей.
Уточнение линейных параметрических моделей в командной строке
Если вы работаете в командной строке, то можете использовать pem для уточнения параметрических оценок модели. Можно также использовать различные специфические для структуры модели оценки - ssest для idss модели, polyest для idpoly модели, tfest для idtf модели, и greyest для idgrey модели.
Общий синтаксис для уточнения начальных моделей следующий:
m = pem(data,init_model)
pem использует свойства начальной модели.
Можно также задать опции оценки, конфигурирующие настройки целевой функции и алгоритма поиска. Для получения дополнительной информации смотрите страницу с описанием функции оценки.