Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
Пример: option = arxRegulOptions('RegularizationKernel', 'DC') задает 'DC' как ядро регуляризации.
Ядро регуляризации, заданное как одно из следующих значений:
'TC' - Настроенное и коррелированное ядро
'SE' - Квадратное экспоненциальное ядро
'SS' - Стабильное сплайн ядро
'HF' - Высокочастотное стабильное сплайн ядро
'DI' - Диагональное ядро
'DC' - Диагональное и коррелированное ядро
Указанное ядро используется для регулярной оценки импульсной характеристики для всех входно-выходных каналов. Регуляризация уменьшает отклонение предполагаемых коэффициентов модели и создает более плавный ответ торговым отклонением на смещение.
Для получения дополнительной информации об этих вариантах см. раздел [1].
Типы данных: char
'InputOffset' - Уровни смещения, существующие во входных сигналах оценочных данных [] (по умолчанию) | вектор | матрица
Уровни смещения, присутствующие во входных сигналах данных оценки временной области, заданные как одно из следующего:
Система координат Nu- элемент вектора-столбца, где Nu - количество входов. Для данных нескольких экспериментов задайте Nu-by- Ne матрица, где Ne количество экспериментов. Значение смещения InputOffset(i,j) вычитается из ith входной сигнал jth эксперимент.
Уровень смещения выходного сигнала данных оценки временной области, заданный как один из следующих:
Система координат Ny- элемент вектора-столбца, где Ny - количество выходов. Для данных нескольких экспериментов задайте Ny-by- Ne матрица, где Ne количество экспериментов. Значение смещения OputOffset(i,j) вычитается из ith выходной сигнал jth эксперимент.
[] - Смещений нет.
Заданные значения вычитаются из сигналов выхода перед использованием их для оценки.
Типы данных: double
'Advanced' - Расширенные опции оценки структура
Расширенные опции для регулярной оценки, заданные как структура со следующими полями:
MaxSize - Максимально допустимый размер якобиевых матриц, сформированных во время оценки, заданный как большое положительное число.
По умолчанию:250e3
SearchMethod - Метод поиска для оценки параметров регуляризации, заданный как одно из следующих значений:
'gn': Поиск линии Квази-Ньютон.
'fmincon': Доверительная область отражающий минимизатор. В целом, 'fmincon' лучше, чем 'gn' для обработки ограничений по параметрам регуляризации, которые накладываются автоматически во время оценки.
В имена году были изменены опции анализа некоторых оценок и R2018a. Прежние имена все еще работают. Для получения дополнительной информации смотрите R2018a релиза примечание Переименование оценки и Опции анализа.
Ссылки
[1] T. Chen, H. Ohlsson, and L. Ljung. «Об оценке передаточных функций, регуляризаций и гауссовских процессов - пересмотрено», Automatica, том 48, август 2012 года.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
